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AI教师之光

毕业于美国斯坦福大学

导师是冯·诺依曼理论奖获得者叶荫宇教授

师出名门

曾在香港科技大学任教曾被全校本科生评为“十佳教师”奖

国家高层次青年人才CCF计算经济秘书长，她，就是人大高瓴人工智能学院

唯三的美女博导——祁琦老师

祁琦老师乐观、豁达

天分极高却又低调勤奋

以“睡觉少”和“成果多”闻名

她在算法博弈论和机制设计等方面取得了突出成果

是该领域具有创新力和影响力的优秀青年学者

还擅长将研究中的方法应用到工业界实际问题中

已获得两项互联网广告方面的美国专利

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接下来，让我们一起走近祁老师，

探寻这位高人气教师的魅力所在！

祁琦人大高瓴人工智能学院长聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师。2012年博士毕业于美国斯坦福大学, 导师叶荫宇教授。毕业后在香港科技大学，任助理教授，博士生导师。2021年8月加入高瓴人工智能学院任长聘副教授。在计算机理论科学，人工智能，运筹与优化，管理科学等多个顶级期刊和会议上，如STOC, CCC, IJCAI, NeurlPS, WINE, Operations Research, Mathematics of Operation Research等发表过论文。主持过4次香港科研项目，在互联网广告上的研究和应用获得两项美国专利。多次担任国际顶级学术会议联合主席及程序委员会委员，并担任多个顶级会议和期刊评审。主要研究方向为博弈论、机制设计、计算复杂性和均衡计算、运筹与优化。

Q&A 祁琦老师采访问答

✦请老师介绍一下自己的研究方向。您为何选择了这个研究方向？

我的研究方向为AI+经济，包括算法博弈论、机制设计和多智能体系统以及在互联网经济、广告、资源分配、交通及共享经济等领域的应用。是一个融合了人工智能、计算机科学和经济学等多个学科领域知识的交叉研究方向。

至于为什么选择这个方向，机缘巧合吧，但最后却发现运气爆棚，随缘的竟是最好的。还记得大四上学期的时候突然被学校告知学分修满了必须这学期就毕业。毫无准备的情况下突然被毕业，没做好工作准备的我决定先读研吧。本科是数学系的我当时最喜欢的电影是黑客帝国，特别想学会破密码，一查发现计算机系有老师做密码学的，就毫不犹豫的去敲门，然后就顺利进组了。等第二学期入学时硕士导师却告诉我他最近不做密码了，改做拍卖了，从此就和拍卖也就是机制设计、计算博弈论结缘了。没想到越做越觉得是一个特别特别有意思和重要的方向，后来博士去了斯坦福依然继续着这个研究方向。

✦老师是如何走上学术道路的？在您的求学过程中哪段经历令您印象最深刻？

各种巧合，但好像偶然中也存在着必然。我确实喜欢并享受科研带来的乐趣，同时也很喜欢教学，喜欢和学生们一起聊天，喜欢学校的环境和氛围。

印象最深刻的应该是中了第一篇论文，特别有成就感。还记得是一篇关于在线广告的论文。当时临近deadline了才突然有了想法，于是没日没夜的赶论文，最后3天更是平均每天只睡了2、3个小时，投出去之后，靠着柱子就睡着了。后来也是在这个方向上越做越顺手，于是决定读博。

现在回忆起来其实有很多印象特别深刻的事，比如在斯坦福读博时的魔鬼48小时take home exam。就是期末考给48小时自己在宿舍完成。听着是不是很爽，但实际是特别折磨人，因为做不出。查书查资料上网都可以，但你会发现都没用，最后还是要靠自己慢慢推，难度有些题基本等于一篇论文。导致48小时的考试真的是需要你花48小时去完成，最后一刻还在奋笔疾书。当然更可怕的是最后一刻还什么都写不出。

还有件印象特别深刻的事是在一次组会上导师给大家说他突然有个想法，有个题大家可以试一试。然后第二天一早他告诉大家他昨天的想法是对的，因为他已经推完，并且论文也敲完了，真是惊呆了我们，后来这篇single author的文章发表了。所以读博最大的收获应该是看到太多牛人，不管是教授还是同学，让我变得内心特别强大，能接受自己的各种不足。

✦当初老师为什么选择来到人大，来到高瓴？

我和我先生从认识起就一直异地，十几年了，他一直在北京工作，所以我也决定move到北京了。而当时人大高瓴正在全球招人，既是人工智能，又鼓励交叉，非常适合我的研究方向。来了之后才意识到自己是多么幸运，这里有特别优秀的老师们、可爱的学生们，还有让人倍感温暖的学院，真的是有温度的人工智能。

✦您指导的学生获得了大小创的奖项，可以分享一下，指导学生的心得体会吗？

心得就是放手让学生去干，体会是高瓴的同学们综合能力都太强了。其实我只是在选题和写作规范上指导了一下，当他们遇到困难时打打气给点相关文献，参与讨论一下，最关键的部分都是学生们自己独立完成的。来高瓴之前在港科的时候我也带过很多毕设，所以对学生的完成度是有个预期的，但没想到高瓴同学们的能力远远超过了我的预期。我带的小创组长是我们高瓴的学生，剩下的四个组员分别来自于全校其他不同专业，他们一起完成的一个和疫情相关的课题获得了小创特奖。在整个过程中让我不仅看到了我们学生的自学研究能力，也看到了超强的组织领导能力。另外一个国家级立项的大创做的是“多模式交通平台供需匹配与定价”。这个题目不容易，需要自学很多相关知识和读相关论文。但同学们都没放弃，克服了各种困难最后很好地完成了课题。指导学生对于老师而言更多的是一种互相成就。

✦生活中，您有哪些兴趣爱好吗？

以前喜欢看书、追剧、逛街、旅游、还有美食。志向是走遍和吃遍全世界，嗯，差不多达成一半吧。但现在时间都被工作和娃给占了，兴趣可能就只能剩下吃了，忙的时候最喜欢咖啡、奶茶和甜食。

✦您平时是怎么平衡生活与工作的？有什么自己的解压方式吗？

该工作时工作该陪娃时陪娃，实在平衡不了就减少睡觉时间，总能有办法。其实现在的真实状态就是每天睡少点。忙是常态，压力很大好像基本没有，可能是因为知道自己不是天才，所以能坦然接受自己的各种不足，尽力就好。当然总会有开心和不开心的时候，开心的时候出去吃一顿庆祝庆祝，不开心就去吃两顿呗。

✦在科研方面，您希望未来您的研究能够产出怎样的成果？能够应用到实际生活中的哪些方面？

扩展更多领域合作，探索平台型经济的市场机制模型，同时结合LLM模型，学习用户行为决策模型。研究成果能够应用在政府政策设计、智慧治理、在计算广告、在线匹配、调度规划、区块链等领域。

✦对AI+，计算经济，交叉学科方向，您有怎样的展望？

AI+经济迎来了最好的时代。用户和平台的规则体系有着大量的博弈互动，很多问题不再是传统的算法优化。特别是通用人工智能时代的到来，当算法有了“意识”，个体能真正符合个人理性、智能、共识这些理论假设条件，使得理论能真正用到实际中。同时随着基于深度学习和强化学习算法的不断完善，计算复杂性可能不再是个问题。而LLM则使得经济模拟器充满了可能。

✦对于学习人工智能的同学，您有怎样的建议和期待？

保持学习的热情、时刻做好拥抱新知识的准备。科研上不要盲目卷，按自己的节奏，选择做原创度高的问题，力图让自己的研究成果具有长久的影响力，未来可期。

学生感言

祁老师对待学生特别好。她在指导我们的科研上非常尽心尽责。大到以后的研究方向，小到某个定理的证明，都非常耐心的给予我们指导。除了科研之外，她也非常关心我们的日常生活。我们课题组现在的氛围十分融洽。

——高瓴人工智能学院2022级博士生丁一鸣

祁老师是一位非常温柔细腻的研究生导师，她给学生的关心和帮助让人印象深刻。她总是以友善和耐心的态度对待学生，从不给他们施加过多的压力。在学习方面，祁老师能够深入浅出地分析学生遇到的问题，尤其是在博弈论这一复杂的学科中，她会因材施教，帮助学生找到适合自己能力的课题，并给予指导和支持。不仅在学术上，祁琦老师也关心学生的生活。她经常邀请课题组的学生共进午餐，营造出一个团结友爱的氛围。如果学生在生活中遇到困难，祁老师也会给予适当的帮助，让学生感受到温暖和支持。总的来说，祁老师是一位充满热情和关怀的导师。她在教学和指导方面展现出温柔、细腻的性格特点，为学生提供了良好的学习和成长环境。她的教学方法深入浅出，帮助学生克服学术难题。祁老师在学术和生活上都展现出优秀的素质和榜样力量，她是一位备受敬佩和喜爱的老师。

——高瓴人工智能学院2022级硕士生李洋

祁老师对科研工作十分负责任，在研究讨论中祁老师总能一针见血地指出当前进展存在的问题，并一起探讨给出改进的方向，让我们的科研之路行稳致远。祁老师也很关心组内同学的日常生活，重视我们每一个人的个人发展；在祁老师的引领下，我们课题组不仅有良好的学术氛围而且充满活力。

——高瓴人工智能学院2023级博士生马毓超

祁老师对科研工作非常负责，对于我们遇到的各种科研问题，都耐心地对我们进行细致地指导。祁老师对我们学生真的特别好，在科研之余，祁老师对我们的日常生活也很关心。在祁老师的引领下，我们课题组具有非常融洽的学术氛围。

——高瓴人工智能学院2023级博士生张振

祁老师在科研领域有着深厚的造诣和丰富的教学经验。她不仅在学术研究上有着卓越的成就，还十分注重对学生的指导和培养。在她的指导下，我们在学术上有了飞速的进步。

作为一位杰出的科研工作者，她始终保持着对科学研究的热情和追求，坚持严谨的学术态度，对待每一个研究项目都一丝不苟。她的研究成果在国内外学术界享有很高的声誉，为推动机制设计领域的发展做出了重要贡献。

在教育教学方面，她同样有着独到的见解和经验。她总是耐心倾听我们的问题和困惑，给予我们鼓励和建议。她不仅教会我们专业知识，还培养了我们的独立思考能力和创新能力。她的教学方法独特，深受学生们的喜爱和尊敬。

此外，她还是一位极具人格魅力和道德操守的学者。她始终保持着高尚的道德标准和严谨的科研道德，深受同行和学生们的敬仰。

——高瓴人工智能学院2022级博士生王炳哲

写在最后

有爱的老师

有温度的人工智能

AI教师之光

未完待续

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