11月27日晚，中国人民大学高瓴人工智能学院“校友面对面”第12期之“求职/考研”专场就业分享会举办。高瓴人工智能学院党委副书记张育铭讲话，三位校友谭浩然、邓梦洁和唐天一应邀进行了求职、考研经验分享，近40名师生通过线上方式积极参加交流学习。

张育铭表示，学院始终将学生的升学和就业工作放在突出位置，不仅支持同学们继续深造提升专业素养，也鼓励有明确职业意向的毕业生直接就业、实现多元发展。他特别指出，当前人工智能领域就业前景广阔、发展势头良好。希望同学们做好能力储备，主动把握时代机遇。未来，学院将持续通过精准就业指导、拓展岗位资源等方式，全力推动毕业生实现高质量、充分就业。

谭浩然从考研初试课程和复试准备两个层面进行了分享。在公共课与专业课备考方面，他建议高度重视真题的反复研练，同时回归教材，夯实计算机组成原理和操作系统等核心课程的基础理论与解题能力；在复试与项目准备方面，他建议初试结束后尽早准备毕业设计或科研项目，拥有1-2个完整项目经历对面试至关重要。

邓梦洁从复习节奏、真题与错题、考试心态以及复试准备四个维度分享备考体会。她将备考全过程划分为基础阶段、强化阶段和冲刺阶段，强调系统梳理知识框架、大量练习查漏补缺，以及聚焦历年真题反复演练高频考点，同时保持良好心态，调整作息，控制时间，以最好的状态迎接考试。

唐天一结合自身求职经历和和在阿里通义实验室一年多的工作经验，从招聘时间线、投递策略、简历与面试以及Offer选择与谈薪等方面作了系统、详细地讲解。他建议尽早规划招聘节奏，善用官方渠道和综合类求职平台获取信息，简历撰写应突出能力与成果，根据岗位定制版本；在评估Offer时保持耐心理性，综合权衡城市、行业、团队与个人志趣做出长远决定。

此次就业分享会的举办，为同学们提供了学业深造与职业发展的实用规划参考，搭建起校友与在校生的交流桥梁。期望系列就业活动助力同学们在职业选择与学业深造的关键节点明确方向、稳步前行，实现高质量充分就业。