2025年11月19日，新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心（以下简称“中心”）技术委员会第二次会议在中国人民大学立德楼1826多功能厅召开。中国人民大学副校长王小虎出席会议并致辞。会议由中心技术委员会主任、中国科学院院士胡事民，中心技术委员会副主任、学校明理书院院长杜小勇和科学技术发展部部长王亚培共同主持。中心主任、高瓴人工智能学院执行院长文继荣，以及来自国内知名院校和科研机构的40余位专家学者参加会议。

新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心技术委员会第二次会议参会委员（按姓名首字母排序）包括中国科学院院士、清华大学教授胡事民，中国人民大学教授杜小勇，中国人民大学教授曹朝，中国科学院计算技术研究所研究员郭嘉丰，京东集团高级副总裁何晓冬，快手技术副总裁李晗，中国人民大学教授刘品新，清华大学教授刘奕群，联通研究院智能技术研究部总监马瑞涛，OPPO产学研事务部总监秦征，马上消费人工智能研究院副院长史树明，北京智源人工智能研究院院长王仲远。华为泊松实验室项目经理何超、快手技术运营中心负责人高海漩、京东探索研究院学术合作总监孙路等合作单位代表出席会议。与会专家和嘉宾齐聚一堂，围绕中心建设发展的关键议题展开了深入交流，为中心的持续创新与高质量发展积极建言献策。

王小虎表示，中心自获批以来联合校内多机构与业界深度合作，构建起“科学家+企业家、学科+产业、高校团队+企业团队”新型创新联合体。他对中心发展提出三点期望：一要勇担使命，攻坚智能搜索与推荐关键技术；二要融通赋能，打造产学研用深度融合示范体；三要开放协同，依托多学科优势构建交叉创新生态圈。学校将继续全力支持中心建设，助力其成为该领域有重要影响力的技术研发高地与人才汇聚平台。

王小虎为现场与会的中心技术委员会委员颁发聘书。

文继荣在汇报中指出，过去一年，中心聚焦构建“可信可控”的新一代智能搜索与推荐系统，围绕新模型、新任务、新架构、可信技术与工程实践五大方向系统推进，在技术攻关、平台建设与人才培养方面取得系列进展，推动扩散语言大模型、深度搜索智能体、涉外法治大模型等核心成果落地。面向未来，中心将紧扣国家新基建战略，持续深化信息检索领域的自主创新与社科协同，加快推动金融、法律等重点领域的成果转化与交叉赋能，构建智慧发展新生态。

胡事民在发言中提出三点建议，为科研发展与中心建设指明方向：一是聚焦系统级成果与学术创新，以加州大学伯克利分校CAFE、VLLM等基础框架领域一系列突破为例，强调需重视系统级成果的培育和突破；二是鼓励年轻教师坚守初心，深耕有重大理论意义和应用价值的问题；三是倡导高水准的研究品味与学术追求，传承中国人民大学计算机领域的优良学术传统，以严谨治学的态度，为我国计算机学科的发展做贡献。

与会委员高度认可中心建设成效，并就未来发展提出系列建议：在技术方面，应聚焦大模型与搜索推荐的融合，攻关深度搜索新范式，借助企业资源加速多模态模型产业化；在工程方面，需着力破解AI定制化与规模化的矛盾，提升落地实效；在科研方面，建议构建新型评估体系，强化学术品牌与系统级创新，并鼓励青年团队前瞻布局高活跃度技术领域。

在学术报告环节，中心教师代表窦志成教授、张骁副教授和王希廷副教授分别围绕“推理模型驱动的深度搜索智能体”“可控学习初探”“面向通用大模型的理论与方法探索”作专题报告，展示了中心在相关前沿领域的科研实力与创新活力。

杜小勇在总结发言中指出，工程中心作为学校产学研协同创新重要平台，需深化与产业界的深度融合与长效合作，赋能学生创新创业，推动学术成果市场转化与价值升级。他建议中心建立常态化学院书院协同机制，将学生创新团队的项目实践、技术研发与书院学生主导的创新实验室建设有机结合，同时发挥跨学科合作聚合效应，助力学生创新项目提质增效，培养兼具学术素养、实践能力与创新精神的复合型人才。