2025年11月11日，大模型与智慧治理北京市重点实验室（以下简称“实验室”）学术委员会第一次会议在中国人民大学立德楼召开。中国人民大学校长林尚立出席会议并致辞。会议由中国人民大学副校长王小虎和中国科学院院士、北京大学讲席教授、实验室学术委员会主任鄂维南共同主持。学校科学技术发展部副部长康琳，实验室主任、高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授，以及来自国内知名院校和科研机构的40余位专家学者通过线上线下方式参加会议。

大模型与智慧治理北京市重点实验室学术委员会参会委员（按姓名首字母排序）包括北京大学崔斌教授、中国科学技术大学陈恩红教授、中国人民大学杜小勇教授、浙江师范大学高宏教授、上海交通大学过敏意教授、西北工业大学李战怀教授、浙江大学吴飞教授、重庆师范大学王国胤教授、清华大学王建民教授、东北大学于戈教授、哈尔滨工业大学（深圳）张民教授、华东师范大学周傲英教授。来自共建单位的联通数据智能有限公司科创与产品管理部总监吴浩然、百川智能科技有限公司战略投资经理温子微等嘉宾也出席了会议。与会专家和嘉宾齐聚一堂，围绕实验室建设与发展议题展开深入交流，为实验室的持续创新与高质量发展积极建言献策。

林尚立表示，实验室的成立是学校在人工智能与智慧治理领域布局的关键一步，具有重要意义。他强调，当前以大模型为代表的人工智能技术正深刻重构社会治理范式，实验室需主动扛起时代使命：一是聚焦基础理论，成为大模型核心技术的“策源地”；二是推动交叉融合，成为智慧治理理论创新的“思想库”；三是深化开放协同，成为产学研用一体化的“示范田”。期望实验室在学术委员会的指导下，勇闯科技“无人区”，为我国智慧治理体系建设注入人大力量、作出人大贡献。

文继荣在汇报中详细阐述了实验室的战略定位与阶段性研究进展。实验室自2024年12月成立以来，紧扣国家战略需求扎实推进科研布局，目前已在关键技术领域取得多项重要突破，成功研发“玉兰-LLaDA”、AI深度搜索引擎 WebThinker、“玉兰-万象”多智能体社会模拟平台、涉外法治大模型等核心成果。同时，实验室积极联动联通、百川智能等企业开展联合共建，加速 AI 技术在多场景的落地应用。未来，实验室将持续聚焦大模型基础理论和技术研究，深化产学研用协同创新体系建设，为学校智慧治理研究提质增效，为北京市科技高质量发展注入新动能。

鄂维南在发言中指出，面对大模型发展的冲击，学术界需强化协作、掌握前沿技术主导权，不能因资源限制而放弃创新探索。他肯定了高瓴人工智能学院早期布局大模型研究的示范意义，认为扩散方法在语言领域的应用、物理模型与数据结合在天气预报等场景的落地潜力显著，同时点明科学计算多模态、 AI for Science and Social Science等方向具有前瞻价值。此外，他提到国内经济学研究在模型分析理论上仍显薄弱，交叉研究面临挑战，呼吁在支持应用研究的同时，为前沿基础研究预留发展空间，助力可持续原始创新。

与会专家在肯定实验室建设成效的同时，为其未来发展提出了宝贵建议。委员们一致认为，实验室应进一步立足国家“人工智能+”行动与北京市发展的重大需求，凝练特色研究方向，力争在基础理论原始创新和关键核心技术突破上形成标志性成果。同时继续深化产学研用协同，加强与共建单位的务实合作，推动创新成果在智慧治理场景中的落地应用。委员们还鼓励青年教师要勇于探索、潜心研究，在大模型与智慧治理这一前沿交叉领域做出具有影响力的独创性工作。

在学术报告环节，实验室教师代表孙浩教授、胡迪副教授、林衍凯副教授分别围绕“人工智能赋能的科学计算”“多模态交互大模型初探”“面向通用智能的大模型自主智能体”作专题报告，展示了实验室在基础理论探索与前沿技术应用方面的初步成果。

大模型与智慧治理北京市重点实验室简介

大模型与智慧治理北京市重点实验室于2024年12月获批，由中国人民大学牵头，与中国联通、百川智能共同建设。实验室由文继荣教授担任主任、鄂维南院士担任学术委员会主任。实验室主要围绕大模型机理与新算法、新型原生多模态训练方法、大模型高效对齐与复杂能力激活方法以及大模型助力社会治理四个方向，深入研究大模型的核心技术，探索针对社会治理的独创理论，构建完整的大模型社会治理理论框架，致力于孵化一系列社会治理相关平台和应用示范系统。