3月12日，由中国人民大学高瓴人工智能学院、教务处、实验室管理与教学条件保障处主办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座第五讲在立德楼601教室举办。高瓴人工智能学院徐君教授为大家带来题为“大模型时代的可信检索”的通识讲座，毛佳昕准聘副教授主持讲座，来自全校各学院（系）、书院近百名师生参加讲座。

徐君从"大模型检索是否可信"这一核心问题切入，系统剖析了当前可信检索面临的核心挑战。针对大模型检索中存在的源数据偏差问题，重点讲解了基于因果推理的纠偏方法，以及通过合成数据实现偏好对齐的技术路径。在探讨检索公平性时，徐君创新性地从用户需求侧与供应商供给侧的双重视角展开辩证分析，提出了兼顾多方利益的解决方案框架。

徐君在讲座中指出，构建可信检索系统需要算法技术与价值判断的深度融合，既要突破数据偏差和模型局限的技术瓶颈，也要在用户体验、商业逻辑与社会责任之间寻求动态平衡。

互动环节，师生们就检索结果的可解释性、个性化服务与隐私保护的边界等问题进行了深入探讨。

本次讲座通过理论解析与案例结合的讲授方式，为听众揭开了大模型时代信息检索的技术面纱，激发了师生对人工智能伦理与发展等跨学科研究的多维思考。