2024年11月17日上午，新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心（以下简称“中心”）技术委员会第一次会议在中国人民大学立德楼1826多功能厅顺利召开。会议由技术委员会副主任杜小勇教授主持。

中心主任文继荣教授介绍了中心的定位、主要任务和目标，详细汇报了中心在技术攻关与成果转化方面取得的成绩，分享了中心在学科发展与人才培养上的进展，并概述了下一年度的工作计划。他指出，作为连接人工智能与国家战略的关键技术，搜索与推荐技术迎来了新一轮发展的重要机遇，正逐步演化为信息化网络体系中的核心支撑力，未来潜力巨大。

委员咨询讨论环节，与会委员对中心过去的工作给予了高度评价，一致认为，中心在学科建设、人才培养、科研立项产出、以及师资队伍建设和产学研合作等方面取得了显著成就，肯定了中国人民大学在全球信息检索领域的领先地位以及中心产出的开源大模型和工具包为学术界和产业界带来的重要价值。

同时，与会委员就中心的发展提供了宝贵的建设性意见，强调应结合大模型时代的技术变革，探索智能搜索与推荐的前沿任务、新型架构及多样化场景，推动“人工智能+”的跨学科深度融合与成果转化，尤其是在人大具有优势的社会科学等领域实现突破。建议进一步加强与企业和研究机构的合作，推进开源项目的运营与推广，扩大影响力。此外，要加快技术基础设施化、通用化，缩短技术应用周期，注重技术与产业应用的结合。

会议还邀请了中心青年教师进行学术报告，高瓴人工智能学院准聘副教授王希廷、李崇轩、沈蔚然、胡迪依次展示了在大模型解释与对齐、扩散模型前沿进展、自动机制设计以及机器人操作的多感官融合等领域的最新研究成果，并和委员们进行深入的探讨与交流。

在总结发言中，杜小勇教授认为中心起步良好，为中国人民大学省部级中心建设树立了标杆；建议未来通过“技术节”等模式，展示中心年度技术成果，广邀产业界委员参与交流，激发合作灵感，推动更多产学研合作项目落地。文继荣教授指出，中心将继续在工程技术、成果孵化等方面推进工作，加强学术界产业界合作，讲好工程化故事，体现中心定位。

附技术委员会人员名单