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近日，高瓴人工智能学院师生1篇论文被CCF-A类会议ICML（2020）录用。ICML（国际机器学习大会，International Conference of Machine Learning）是机器学习和人工智能领域顶级国际学术会议，由国际机器学习学会（IMLS）主办，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术会议，至今已举办36届，今年将于2020年7月12日-7月18日在线上召开。本届ICML会议共收到投稿4990篇，其中录用论文1088篇，录取率约为21.8%。

论文介绍

第一作者：陈明（人大硕士生）

通讯作者：魏哲巍教授

作 者：陈明，魏哲巍，黄增峰，丁博麟，李雅亮

论文题目：Simple and Deep Graph Convolutional Networks

论文概述：图卷积网络（GCNs）是一种图结构数据上的深度学习方法。最近，GCN模型在很多应用领域都显示出了卓越的性能。但是由于过度平滑的问题，大多数当前的图卷积网络都是浅层模型，这限制了它们获取高阶信息的能力。本文研究了设计和分析多层图卷积的问题，提出深层图卷积模型GCNII。GCNII使用初始残差和恒等映射这两种技术拓展GCN的模型深度。本文提供了理论和经验证明，这两种技术有效地解决了过度平滑的问题。实验表明，深层GCNII模型在各种半监督和全监督任务上均优于现有的方法。