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3月28日-4月1日，欧洲信息检索会议（ECIR）于线上召开并发布公示，中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授的研究成果荣获“Test of Time Award”奖项，该成果系赵鑫博士期间发表的第一作者论文“Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models”。

Test of Time Award是欧洲信息检索会议（ECIR）的最高论文奖，奖励在过去十年间对信息检索研究产生重要影响的论文。本次获奖的工作为社交媒体的主题语义抽取与分析，论文提出了面向微博文本的主题模型Twitter-LDA，对短文本的主题语义研究发展有着较为重要的影响。迄今为止论文获得了超过1400次引用，被100余篇论文采用作为基线方法或者数据预处理方法。

欧洲信息检索会议（ECIR）是欧洲最重要的信息检索学术会议之一，旨在展示信息检索（IR）领域的最新研究成果，并大力关注早期研究人员的积极参与。ECIR 2021是第43届欧洲信息检索会议，于2021年3月28日至4月1日在线举行。

附：赵鑫教授简介

赵鑫，教授、博士生导师。研究方向为自然语言处理以及推荐系统。在国内外著名学术期刊与会议上发表论文80余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议 SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar 统计，已发表论文共计被引用4700余次，其中以第一作者发表《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用1400余次。担任多个重要的国际会议或期刊评审，入选第二届 CCF青年人才发展计划。曾获得 CIKM 2017 最佳短文候选以及 AIRS 2017 最佳论文奖；荣获ECIR 2021“Test of Time Award”奖项。