学术讲座

报告时间：2021年12月8日（周三）15:30-16:30

报告地点：待通知

邀请人：严睿 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授

报告题目：AI音乐理解与生成

主讲专家：

谭旭，微软亚洲研究院主管研究员，研究兴趣为深度学习及其在自然语言/语音/音乐中的应用，包括神经机器翻译、预训练模型、语音合成、语音识别、音乐理解与生成等。在机器学习、人工智能等学术会议上发表论文70余篇。他开发的机器翻译系统在中英机器翻译上达到人类水平，并在WMT机器翻译比赛中获得多项冠军，研究的预训练语言模型MASS、语音合成系统FastSpeech、AI音乐项目Muzic受到广泛关注并应用于微软产品中（如Azure、Bing等）。

报告摘要：

近年来，随着深度学习的发展，AI音乐成为了一个非常火热的研究课题。在本次报告中，我将简要介绍AI在音乐理解和生成方面的典型应用，然后介绍我们在AI音乐领域开展的研究项目Muzic（https://github.com/microsoft/muzic），涵盖以下几方面研究工作（1）音乐理解：基于大规模音乐数据预训练的音乐理解模型MusicBERT；（2）歌词写作：Rap生成模型DeepRapper；（3）旋律写作：基于音乐模板信息的歌词到旋律生成系统TeleMelody；（4）伴奏生成：基于长序列建模的伴奏生成模型PopMAG；（5）歌声合成：高保真的歌声合成系统HiFiSinger。最后，我将分析当前人工智能在音乐理解和生成研究的局限，以及未来潜在的研究方向。

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活动安排：

15:30-15:35主持人介绍

15:35-16:10讲座

16:10-16:30Q&A

项目背景：

“高屋建瓴AI公开课”项目由中国人民大学高瓴人工智能学院发起，旨在扩大人工智能学科影响力、提升学科发展水准。公开课项目命名为“高屋建瓴”，寓意在高瓴人工智能学院的平台上，汇聚高端人才，发出人工智能研究方向高瞻远瞩的声音。