报告时间:2021年12月8日(周三)15:30-16:30
报告地点:待通知
邀请人:严睿 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授
报告题目:AI音乐理解与生成
主讲专家:
谭旭,微软亚洲研究院主管研究员,研究兴趣为深度学习及其在自然语言/语音/音乐中的应用,包括神经机器翻译、预训练模型、语音合成、语音识别、音乐理解与生成等。在机器学习、人工智能等学术会议上发表论文70余篇。他开发的机器翻译系统在中英机器翻译上达到人类水平,并在WMT机器翻译比赛中获得多项冠军,研究的预训练语言模型MASS、语音合成系统FastSpeech、AI音乐项目Muzic受到广泛关注并应用于微软产品中(如Azure、Bing等)。
报告摘要:
近年来,随着深度学习的发展,AI音乐成为了一个非常火热的研究课题。在本次报告中,我将简要介绍AI在音乐理解和生成方面的典型应用,然后介绍我们在AI音乐领域开展的研究项目Muzic(https://github.com/microsoft/muzic),涵盖以下几方面研究工作(1)音乐理解:基于大规模音乐数据预训练的音乐理解模型MusicBERT;(2)歌词写作:Rap生成模型DeepRapper;(3)旋律写作:基于音乐模板信息的歌词到旋律生成系统TeleMelody;(4)伴奏生成:基于长序列建模的伴奏生成模型PopMAG;(5)歌声合成:高保真的歌声合成系统HiFiSinger。最后,我将分析当前人工智能在音乐理解和生成研究的局限,以及未来潜在的研究方向。
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活动安排:
15:30-15:35主持人介绍
15:35-16:10讲座
16:10-16:30Q&A
项目背景:
“高屋建瓴AI公开课”项目由中国人民大学高瓴人工智能学院发起,旨在扩大人工智能学科影响力、提升学科发展水准。公开课项目命名为“高屋建瓴”,寓意在高瓴人工智能学院的平台上,汇聚高端人才,发出人工智能研究方向高瞻远瞩的声音。
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