"AI之夏"研招系列学术讲座第18讲:图机器学习
“AI之夏”研招系列学术讲座第18讲,由人大高瓴人工智能学院魏哲巍教授为大家宣讲。
近年来,由于图结构数据的强大表达能力,用机器学习方法分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图机器学习是一类基于机器学习技术处理图数据的方法,在众多领域展现出了卓越的性能,其已经成为一种广泛应用的图分析方法。图机器学习的研究包括了图神经网络、谱域图神经网络、动态图神经网络、图Transformer和图大模型等多种不同的研究方向,这些方法已被广泛应用于社交网络、蛋白质结构预测、交通流量预测等许多领域。此报告将概述近年来图机器学习在不同研究方向的主要进展,以及我们在这些方面所做的一些工作和对未来工作的展望。
讲座信息
活动名称:图机器学习
活动时间:7月3日,16:00-17:00
腾讯会议:474-945-124
嘉宾信息:
魏哲巍,中国人民大学高瓴人工智能学院副院长,教授,博导。入选国家高层次青年人才,担任新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心副主任。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院,2012年博士毕业于香港科技大学计算机系。研究方向为图计算与图学习、数据流算法与学习。在SIGMOD、KDD、ICML、STOC等会议及期刊发表论文100余篇,获得PODS2022时间检验奖、2023年世界人工智能大会青年优秀论文提名奖、VLDB2024最佳论文提名奖。主持自然科学基金重点项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题。担任IEEE TPAMI编委、FCS青年编委;担任PODS、ICDT等会议论文集主席以及ICML、NeurIPS、ICLR等会议领域主席;担任琶洲实验室(黄埔)青年科学家。培养博士生获百度奖学金、微软学者、CCF优博等奖项。
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