"AI之夏"研招系列学术讲座第17讲：大模型驱动互联网搜索范式变革

“AI之夏”研招系列学术讲座第17讲，由人大高瓴人工智能学院窦志成教授为大家宣讲。

从互联网上获取信息是人类的刚需。长期以来，以关键词为查询、返回简单网页列表为特点的搜索引擎是人们获取互联网信息的主要手段。但随着大模型的出现，因为其可以处理以自然语言形式描述的复杂信息需求，并且可以一步到位直接生成答案，成为了一种新的获取信息方式。大模型是否会代替搜索成为主要的信息获取手段？大模型是否会引起信息获取范式的变革？搜索技术在AGI时代是否还能占有一席之地？未来的搜索引擎会往哪种范式演变？在此次报告中，我将对这些问题进行探讨，并介绍我们在大模型赋能信息检索、检索增强的大模型（RAG）以及深度推理模型驱动的深度搜索智能体等方面开展相关工作。

讲座信息

活动名称：大模型驱动互联网搜索范式变革

活动时间：7月2日，16:00-17:00

腾讯会议：271-807-321

嘉宾信息：

窦志成，教授，博士生导师，中国人民大学高瓴人工智能学院副院长，担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中国中文信息学会理事，信息检索专委会副主任，CCF大模型论坛常务委员，中文信息学会大模型专家委员会委员。主要研究方向为信息检索、大模型、AI搜索、智能体、司法智能等，在国际知名学术会议和期刊上发表论文100余篇，主持开发中国人民大学涉外法治大模型。曾获教育部自然科学奖一等奖、国际信息检索大会最佳论文提名奖，国际万维网大会亮点论文奖，亚洲信息检索大会最佳论文奖，全国信息检索学术会议最佳论文奖等奖励。担任CCF中国数据大会程序主席、中国大数据学术会议组织主席、全国信息检索学术会议大会主席等。

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