"AI之夏"研招系列学术讲座第9讲：大模型时代的无偏与公平检索

AI之夏研招讲座

“AI之夏”研招系列学术讲座第9讲，由人大高瓴人工智能学院徐君教授为大家主讲。

随着大型语言模型的快速发展，搜索和推荐系统正在经历重大的范式转变，这种演变在带来新机遇的同时，也引入了包括偏差和不公平在内的挑战。本报告在综述大语言模型增强信息检索的基础上将检索偏差和不公平统一为分布失配问题，重点探讨神经检索模型偏好大模型生成内容的 “源偏差”现象，从供应商的角度分析商业推荐系统的流量公平分配与效益权衡问题。本报告节选自KDD 2024和WSDM 2025 的 Tutorial 报 告 （https://llm-ir-biasfairness.github.io)。

讲座信息

时间：6月23日  13：00-14：00

腾讯会议：238-621-803

报告题目：大模型时代的无偏与公平检索

主讲人：徐君

讲者简介：徐君，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师。曾就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室和中科院计算所。研究领域为互联网搜索与推荐，在重要国际期刊和会议发表论文超过100篇，出版中文教科书1本、英文专著2本。多项研究技术应用于微软、华为、快手的产品，获ACM  SIGIR 2019时间检验论文提名奖、SIGIR 2024最佳论文提名奖、SIGIR-AP  2023和2024最佳论文奖、教育部自然科学奖一等奖、北京市自然科学奖二等奖等，主持多项国家重点研发计划项目/课题和国家自然科学基金项目。

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