"AI之夏"研招系列学术讲座第11讲：LLM for Science

“AI之夏”研招系列学术讲座第11讲，由人大高瓴人工智能学院黄文炳副教授为大家主讲。

近年来，大语言模型（LLM）相关技术发展迅猛，被广泛应用于药物发现、材料设计、社会模拟等众多科学或社会科学任务中。本报告主要以微观物理世界为例，介绍大语言模型在科学任务中的三种应用范式：LLM-based、LLM-inspired以及LLM－augmented范式，探讨如何在原子、分子、蛋白质等微观物质世界中使用、借鉴和扩展LLM技术。    

讲座信息

时间：6月23日  18：30-19：30

腾讯会议：443-884-049

报告题目：LLM for Science

主讲人：黄文炳

讲者简介：黄文炳，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博导，中国人民大学智慧治理学院兼职博导，中国人工智能学会组织工作委员会副秘书长。入选国家高层次青年人才、北京科技新星等。曾任职于清华大学与腾讯公司。主要研究几何深度学习、科学大模型、具身智能体等，并探索AI在医疗健康、能源材料等交叉领域的应用。主持国家级和企业合作项目10多项。在人工智能领域顶级会议、Nature子刊等发表论文60余篇，谷歌学术引用1万多次，获ICLR  2023 杰出论文提名奖。自2022年起，连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单。担任NeurIPS、ICML、ICLR等会议领域主席，国际机器学习汇刊TMLR执行编辑,  Nature Machine Intelligence等期刊审稿人。    

精彩讲座持续进行中，欢迎关注！