"AI之夏"研招系列学术讲座第3讲：深度推理模型

“AI之夏”研招系列学术讲座第3讲，由人大高瓴人工智能学院赵鑫教授为大家主讲。

最近以DeepSeek-R1为代表的大深度推理模型受到了较大关注，这种通过生成更长的思考过程来解决更具挑战性的问题，在多个科学场景和应用领域都取得了重要突破。本次报告将聚焦深度推理模型的基础技术与实现方法，对于其中可能涉及到的技术路径进行探索和系统性讲解，主要介绍以强化学习为主线的关键技术，并结合自身实践经验讨论其中的技术挑战，然后探讨推理模型在智能信息获取方面的应用，并且总结现阶段推理模型的局限以及未来的技术发展趋势。

讲座信息

讲座时间：6月18日 周三下午 18：30-19：30

腾讯会议：552-572-374

报告题目：深度推理模型

主讲人：赵鑫

讲者简介：赵鑫，中国人民大学教授，2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，主要关注大模型预训练与慢思考技术的研究。曾主导研发了玉兰系列大语言模型，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书。

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