学术讲座

“AI之夏”研招系列学术讲座第11讲，由人大高瓴人工智能学院许洪腾长聘副教授为大家开讲啦！随着人工智能的发展，人工智能在数学方面的应用，包括优化算法设计、加速计算、辅助定理证明、求解反问题等，得到了极大的关注，并在一些具体方向上取得了初步的成果，展示出巨大的潜力。与此同时，随着人工智能技术的广泛应用，人们也在努力揭示人工智能模型和算法背后的数学机理，为下一代更可靠、更透明的人工智能技术的发展奠定基础。本次演讲重点介绍实验室过去2年的在“AI x Math”方向的研究成果和在研方向，包括基于最优传输理论的模型架构设计、非实数神经网络设计、基于图像的迭代函数系统推断等。此外，还将对未来3年计划开展的研究课题进行简单介绍，包括结合大模型的形式化证明加速、基于学习的优化算法加速与设计等。

讲座时间：5月31日 16:00-17:00

腾讯会议：376-869-788

报告题目：'AI x Math'方向的初期探索与研究展望

主讲人：许洪腾

讲者简介：许洪腾，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。博士毕业于美国佐治亚理工学院，杜克大学博士后研究员，曾任美国InfiniaML公司高级研究员。研究方向为面向结构化数据的机器学习及其应用，主要研究基于计算最优传输理论和算法的复杂数据分析、建模、预测、生成及控制技术，及其在生物医药领域的应用。在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、TPAMI等人工智能国际顶级会议和期刊上发表论文40余篇。2021年入选国家级高层次青年人才项目。