AI之夏研招系列学术讲座第3讲:图机器学习
“AI之夏”研招系列学术讲座第3讲,由人大高瓴人工智能学院魏哲巍教授为大家开讲啦!近年来,由于图结构数据的强大表达能力,用机器学习方法分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图机器学习是一类基于机器学习技术处理图数据的方法,在众多领域展现出了卓越的性能,其已经成为一种广泛应用的图分析方法。图机器学习的研究包括了图神经网络、谱域图神经网络、动态图神经网络、图Transformer和图攻防技术等多种不同的研究方向,这些方法已被广泛应用于社交网络、蛋白质结构预测、交通流量预测等许多领域。此报告将概述近年来图机器学习在不同研究方向的主要进展,以及我们在这些方面所做的一些工作和对未来工作的展望。
讲座时间:5月22日 16:00-17:00
腾讯会议:156-150-592
报告题目:图机器学习
主讲人:魏哲巍
讲者简介:魏哲巍,中国人民大学高瓴人工智能学院教授,博导,入选国家高层次青年人才,担任新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心副主任。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院,2012年博士毕业于香港科技大学计算机系。研究方向为图计算与图学习、数据流算法与学习。在SIGMOD/KDD/ICML/STOC等顶级会议及期刊发表论文80余篇,并获得数据库理论会议PODS2022时间检验奖、2023年世界人工智能大会青年优秀论文提名奖。主持自然科学基金重点项目、科技部2030人工智能重大项目课题。担任PODS、ICDT等会议论文集主席以及ICML、NeurIPS、ICLR、TheWebConf领域主席;担任琶洲实验室(黄埔)青年科学家。培养博士生获2021年百度奖学金(全球10人)、2022年微软学者(亚太地区12人)。
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