主讲人：叶荫宇  

斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院

李国鼎讲座教授

冯·诺依曼理论奖首位华人获奖者

邀请人：祁琦

中国人民大学高瓴人工智能学院

长聘副教授

主讲人简介：

叶荫宇（Yinyu Ye）现任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授。他的主要研究领域包括连续和离散优化、数据科学及应用、数字算法设计及分析、算法博弈及市场均衡、运筹及管理科学等。他是内点优化算法、锥规划模型、分布式鲁棒优化、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。他多次获得各大科学奖项，包括：2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖（每三年一次）、2014年美国应用数学学会优化奖（每三年一次）等。根据谷歌学术统计，叶荫宇教授的论文和著作被引用超过55000次。

报告题目：

AI大模型与运筹优化的应用

报告摘要：

当前ChatGPT等生成式AI大模型技术席卷全球，但在求解各行各业中关键的决策优化问题时，仍一知半解。本次报告和大家分享对AI大模型技术和运筹优化应用的边界与瓶颈、未来互补的技术发展方向，以及AI大模型训练自身涉及的最优化方法的研究与探索。