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学术前沿讲座第24期| 图学习:从自动化到自主化
日期:2022-11-15访问量:

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高瓴人工智能学院学术前沿讲座总第43期 2022年第24期

智能社会治理跨学科平台AI+X讲座2022年第7期

报告题目:图学习:从自动化到自主化

讲座时间:2022年11月18日(周五) 11:00~12:30

腾讯会议:499-966-111

报告摘要:将人类知识融入到学习过程中对于理解深度学习的“丰饶之角”是非常重要和有趣的。在这次演讲中,将介绍我们最近在开发自主机器学习技术方面的尝试,该技术的目标是同时从图结构数据(如知识图)中学习和发现知识。具体来说,将介绍我们的方法,使超参数调优高效、模型搜索自动化和学习子图结构可解释。以上相关研究工作已在Pattern (Cell)、JMLR、TPAMI、NeurIPS、ACL等会议和期刊上发表。最后,我们的方法也在Open-Graph-Benchmark的相关任务上取得最佳效果。

主讲嘉宾 :姚权铭博士是清华大学电子工程系助理教授,入选国家高层次青年人才。专注于事机器学习、特别是自动化和知识驱动机器学习方向的研究。他于香港科技大学计算机系取得博士学位,之后加入第四范式担任高级科学家,创建和领导公司的机器学习研究组。已发表论文60余篇;总引用5000余次。他常任机器学习会议ICML、NeurIPS、ICLR领域主席;荣获过Google全球博士奖研金、吴文俊人工智能学会优秀青年奖、福布斯30Under30精英榜与全球Top 50华人AI青年学者榜。

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