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学术讲座

AI+SCIENCE跨学科学术研讨会
日期:2022-10-26访问量:

AI sicience3.png

会议时间:2022年10月27日(周四) 09:00-12:15

会议地点:文化大厦301(文化科技创新中心)会议室

#腾讯会议:963-647-343(线上会场)

主办单位:

中国人民大学交叉科学研究院

中国人民大学高瓴人工智能学院

中国人民大学智能社会治理文理交叉平台

会议议程

AI sicience(1).jpg

09:00-09:30

会议致辞

王    轶  中国人民大学副校长、教授

杨开峰  中国人民大学交叉科学研究院院长、教授

09:·20-10:10

主旨演讲

科学机器学习中的知识嵌入与知识发现

张东晓 美国国家工程院院士

南方科技大学讲席教授

东方理工高等研究院常务副院长

主    持

文继荣 中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、教授

10:10-11:30

青年学者论坛

(每位17分钟报告&3分钟问答)

报告一

Generative AI for Science

王   磊 中国科学院物理研究所研究员

报告二  

DISCOVER:基于符号数学和强化学习发现开放形式偏微分方程  

陈云天 东方理工高等研究院助理教授

报告三

AI求解器探索:离散与连续两个方面

严骏驰 上海交通大学计算机系副教授

报告四

几何机器学习方法及其在科学任务上的应用

黄文炳 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授

11:30-12:15

Panel:AI4Science面临的机遇与挑战

Panel嘉宾

张东晓 美国国家工程院院士

南方科技大学讲席教授

东方理工高等研究院常务副院长

文继荣 中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、教授

朱利平 中国人民大学大数据研究院院长、教授        

张林峰 深势科技首席科学家、戈登·贝尔奖获得者

与会专家

陈    苏 北京工业大学教授

陈云天 东方理工高等研究院助理教授

刘    扬 中国科学院大学副教授

王    磊 中国科学院物理研究所研究员

严骏驰 上海交通大学计算机系 副教授

祝晓斌 北京科技大学计算机与通信工程学院教授

魏哲巍 中国人民大学高瓴人工智能学院教授

杨翰方 中国人民大学统计学院教授

刘   勇 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授

胡   迪 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授

黄文炳 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授

李崇轩 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授

高泽峰 中国人民大学高瓴人工智能学院博士后研究员

主   持

孙   浩 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授

许洪腾 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授

讲者简介(*依报告顺序)

张东晓,美国工程院院士,杰青,美国地质学会会士,国际石油工程师协会SPE最高荣誉会员。现任东方理工高等研究院常务副院长兼教务长。曾任职美国Los Alamos国家实验室,南加州大学及俄克拉荷马大学讲席正教授,北京大学研究生院常务副院长、工学院院长、海洋研究院院长,南方科技大学学术副校长兼教务长,中国学位与研究生教育学会文理科工作委员会主任、评估委员会副主任,中国研究生院院长联席会秘书长。从事智慧能源与碳中和领域研究,著有专著三本,发表SCI论文230余篇,先后主持或负责重大科研项目40余项,累计获资助约9.07亿元人民币。

王磊,中科院物理研究所研究员。2006 年本科毕业于南京大学,2011 年在中国科学院物理研究所获得博士学位, 此后在苏黎世联邦理工学院从事计算量子物理的博士后研究,2016 年加入中科院物理所工作。主要研究兴趣是深度学习与量子多体计算。

陈云天,东方理工高等研究院助理教授(副高、博导),兼任上海交通大学计算机系博导,中国石油大学(北京)人工智能学院兼职教授。本科毕业于清华大学能源与动力工程系,同时获北京大学经济学双学位,博士提前毕业于北京大学工学院,并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。发表论文17篇,获授权专利13项,主持国家自然科学基金青年科学基金等课题6项,累计经费860万元。研究方向为科学机器学习以及智慧能源,主要关注于:1)物理驱动与数据驱动的融合,2)AI挖掘物理规律。

严骏驰,上海交通大学计算机系副教授/人工智能教育部重点实验室主任助理,学生创新中心人工智能基地主任。科技部2030新一代人工智能青年项目负责人、国家自然基金委优青、教育部深度学习资源建设首席专家。CCF优博/杰出会员、CAAI优青,前IBM中国研究院认知计算首席研究员。谷歌学术引用超7500次。任ICML、NeurIPS、CVPR等会议领域主席、Pattern Recognition期刊编委、第5届PRAI大会主席。

黄文炳,中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授、博导。曾在清华大学产业研究院担任助理研究员,腾讯AI Lab担任高级研究员。研究方向包括几何机器学习理论方法、几何机器学习在机器人感知与决策任务上的应用、科学知识嵌入的机器学习等。尤其在图神经网络GNN方面,做出了若干代表性工作。曾获国际会议IROS机器人比赛冠军、腾讯犀牛鸟专项研究卓越奖、NeurIPS Outstanding Reviewer等奖项。

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