学术讲座

报告时间： 2022年10月26日（星期三）14:00-15:30

腾讯会议： 353-583-434  

主讲人姓名： 许岩岩 上海交通大学人工智能研究院长聘教轨副教授

主讲人简介：许岩岩，上海交通大学人工智能研究院长聘教轨副教授、博士生导师，入选国家海外高层次人才计划青年项目、上海市海外领军人才、上海市浦江人才计划。2015年博士毕业于上海交通大学自动化系，2015年至2020年于MIT、UC Berkeley人类动力与网络实验室任职博士后研究员，2017年至2018年任职劳伦斯伯克利国家实验室客座博士后。重点以交叉学科视角，研究城市复杂系统中的人类移动行为、人类与建成环境的交互关系，并以数据驱动的方式对城市复杂系统进行建模与优化。针对城市尺度上的交通拥堵、电力网络、设施规划、大气污染、疫情传播等重大问题提出了一系列创新解决方案。研究成果以第一作者发表于Nature Energy、Science Advances、J. R. Soc. Interface、IJCAI等国际顶尖期刊和会议，被Nature Asia、彭博社等多家国际媒体报道。

报告题目：复杂城市智能：交叉学科视角的城市复杂系统优化

报告摘要：得益于大数据、人工智能技术的不断发展，科学家可以利用大量的数据资源与先进的机器学习技术应对城市系统中的棘手难题，由此衍生出了一个新兴交叉学科——计算城市科学。本次报告从交叉学科视角，探讨面向可持续发展的复杂城市智能系统优化。重点介绍利用轨迹大数据重构大规模城市中的人类移动行为，并以人类移动行为建模为基础建立由下至上的城市系统优化方案，包括基于个体拥堵贡献的城市交通拥堵缓解策略、基于充电行为推荐的新能源汽车用电需求优化、以可达性为提升目标的城市基础设施优化布局等重要城市问题。