学术讲座

报告题目：深度学习对抗安全方法与算法平台

时间：2022年4月20日（周三）19:00-20:00

地点：腾讯会议：901-125-505

邀请人：许洪腾 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授

报告摘要：人工智能在飞速推动技术革命和产业进步的同时，其存在的安全风险往往被人忽视。许多在数据集上表现良好的算法非常容易被对抗性样本所欺骗，导致AI系统判断失准，给人工智能的应用和部署带来了极大的安全隐患。本报告将针对目前深度学习对抗攻防中存在的问题，从对抗鲁棒的基本原理出发，介绍本团队围绕深度学习的对抗攻击和鲁棒防御的最新研究进展，探讨物理世界对抗攻击的真实风险，最后将介绍深度学习对抗安全平台ARES，以及基于该平台发展的算法安全基准（https://github.com/thu-ml/ares）。

主讲人姓名：苏航  清华大学计算机系副研究员

主讲人简介：入选国家“万人计划”青年拔尖人才，主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域，发表CCF推荐A类会议和期刊论文50余篇，谷歌学术论文引用3700次，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖，ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项，曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。现任中国图像图形学会青工委执委、VALSE执行AC委员会主席，担任NeurIPS21的领域主席（Area Chair）、AAAI22 Workshop Co-Chair，并在多次ICML等顶级国际会议上作为分论坛主席组织对抗学习专题研讨。