学术讲座

高瓴人工智能学院学术前沿讲座

报告题目：多智能体强化学习与分布式优化

讲座时间：2022年3月9日（周三）19:00-20:00

腾讯会议：658-194-968

报告摘要

随着强化学习在多个应用领域取得了令人瞩目的成果，并且考虑到在现实场景中通常会同时存在多个决策个体（智能体），部分研究者逐渐将眼光从单智能体领域延伸到多智能体。本报告包含多智能体强化学习基础及相关算法分析，详细讨论其与分布式优化的关系，并介绍其在多个领域的应用，如医疗影像分析、AGV调度等。

主讲嘉宾

王祥丰 华东师范大学计算机科学与技术学院副教授

2009年和2014年分别获得南京大学学士和博士学位；攻读博士学位期间，获得国家留学基金委资助赴美国明尼苏达大学联合培养。毕业后，加入华东师范大学计算机科学与技术学院，主要研究方向是多智能体强化学习、分布式优化、可信机器学习等。获得2021年IEEE信号处理学会最佳论文奖。已在IEEE TPAMI、IEEE T-Cybernetics、IEEE TSP、IEEE TMI、《软件学报》、PR等人工智能国际权威期刊以及ICLR、KDD、CVPR、IJCAI、AAAI、AAMAS、UAI、ICMR、ICASSP等人工智能国际权威会议发表论文30余篇；已在Mathematical Programming、Mathematics of Operations Research、SIAM Journal on Scientific Computing等运筹学国际权威期刊发表论文。目前担任上海市运筹学会青工委委员、上海市计算机学会青工委委员。个人主页：https://mail-ecnu.cn/people/xfwang

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