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中国工程院院士、原常务副院长，兼任国务院学位委员会委员、国家教材委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国图象图形学学会名誉理事长、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长、中国发明协会理事长、中国战略性新兴产业发展专家咨询委员会副主任等职。曾任第十二届全国政协常委、外事委员会主任。
查看更多中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长，信息学院院长，大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室主任。文继荣担任北京智源人工智能研究院首席科学家，北京市第十三届政协委员，中央统战部党外知识分子建言献策专家组专家，入选首批“北京高校卓越青年科学家计划项目”。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。文继荣长期从事大数据和人工智能领域的研究，已在信息检索、数据挖掘、机器学习、数据库等领域国际著名学术会议和期刊上发表论文200余篇，总计引用15000余次，H-Index为57。担任AIRS 2016大会名誉主席、CCIR 2017大会主席、SIGIR 2018领域主席、SIGIR 2020程序委员会主席、WWW 2021领域主席等，担任ACM TOIS和IEEE TKDE的编委。
查看更多中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授，北京智源人工智能研究院“智能信息检索与挖掘”方向项目经理，基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中心执行主任。2008 至 2014 年在微软亚洲研究院工作，2014 年开始在中国人民大学任教。主要研究方向为智能信息检索、自然语言处理、大数据分析。已在国际知名学术会议和期刊上（如 SIGIR、WWW、CIKM、WSDM、ACL、EMNLP、TKDE 等）发表论文 50余篇，获 SIGIR 2013 最佳论文提名奖，AIRS 2012 最佳论文奖。曾担任信息检索领域顶级会议 SIGIR 的程序委员会主席（2019 短文），亚洲信息检索学术会议 AIRS 大会主席(2016)、程序委员会主席（2017）和执委会主席（2018），全国信息检索学术会议CCIR 程序委员会主席(2020)等。任多个国际学术会议和期刊的程序委员会委员和审稿人，任中国计算机学会大数据专家委员会副秘书长、中文信息学会信息检索专委会执行委员。除学术研究外，窦志成教授还乐于将研究想法实现成可运行的系统，亲自动手开发了包括时事探针（http://playbigdata.ruc.edu.cn/）在内的多个系统，拥有多项发明专利。
查看更多卢志武博士，中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师。2017年入选中国人民大学“杰出学者”计划（青年A岗）。2005年7月毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年3月毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等。主持NSFC、KJW等多个国家项目。首个公开的中文通用图文预训练模型BriVL设计者。以主要作者身份发表学术论文70余篇，其中在TPAMI、IJCV、TIP等重要国际期刊和ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等重要国际会议上发表论文40余篇，CCF A类论文30篇，入选ESI高被引论文1篇。获深度学习权威评测ImageNet 2015视频检测任务亚军、2015年IBM SUR Award、计算机图形学国际会议CGI 2014最佳论文奖等。担任CCF生物信息学专委会委员。担任NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI、UAI等国际顶级会议的程序委员。
查看更多徐君分别于2001年和2006年获得南开大学学士学位和博士学位。毕业后先后就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室和中科院计算所，于2018年9月加入中国人民大学，任教授、博导。 徐君的研究兴趣包括信息检索、机器学习和大数据分析，在SIGIR、WWW、ACL、CIKM、WSDM、AAAI等国际学术会议和JMLR、TKDE、TOIS、TIST等期刊发表论文五十余篇，获专利授权10项；所提出的排序学习算法收录于多本国际知名信息检索教科书和计算机手册，在多所国际知名大学的课程中被讲授，应用于开源系统Lemur以及微软、华为的搜索产品；获ACM SIGIR 2019 Test of Time Award Honorable Mention、CIKM 2017 Best Full Paper Runner-up、AIRS 2010和ICMLC 2005最佳论文奖。担任SIGIR、AAAI、TheWebConf和ACML等国际会议的高级程序委员会委员(Senior PC)，担任期刊ACM TIST副主编和JASIST编委。
查看更多魏哲巍，教授，博导。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于香港科技大学计算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入中国人民大学信息学院担任副教授，2019年8月破格晋升教授。研究方向为图学习、图算法、数据流 算法、数据库理论。在数据库、理论计算机、数据挖掘、机器学习等领域的顶级会议及期刊上（如 SIGMOD、VLDB、ICML、KDD、SODA等）发表论文40余篇。担任VLDB、ICDE等国际会议程序委员会委员。主持自然科学基金青年项目、面上项目及重点项目子课题。
查看更多赵鑫，教授、博士生导师。研究方向为自然语言处理以及推荐系统。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上发表论文80余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议 SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar 统计，已发表论文共计被引用4000余次，其中以第一作者发表《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用1300余次。担任多个重要的国际会议或期刊评审，入选第二届 CCF青年人才发展计划。曾获得 CIKM 2017 最佳短文候选以及 AIRS 2017 最佳论文奖。 具体招生信息请查阅知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111775144
查看更多本科、硕士就读于清华大学计算机科学与技术系，博士就读于上海交通大学计算机系。2003年加入微软亚洲研究院，从事信息检索与挖掘，推荐和文本生成的研究。她提出的网页分块及重要性预测获得国际万维网会议WWW 2004的最佳论文提名。她提出的从不同网站抽取主体内容的通用方法，是微软浏览器IE 11之后的阅读功能的核心。2017年5月，湛庐文化出版了人类史上第一本人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》，其中所有的诗歌正是由她主导研发的算法生成。她随后加入微软小冰，任首席科学家直至2020年7月。2020年9月，宋博士加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任长聘副教授。她近期的研究兴趣包括人工智能的文本创作、自然语言的多模态理解和多模态对话系统。宋睿华博士是具有国际影响力的科学家，在国际会议和期刊上已发表了学术论文80余篇，拥有25余个国际专利。她担任着多个国际一流会议（SIGIR, CIKM, EMNLP等）的领域主席、资深评审和评审，国际期刊（Information Retrieval Journal和Foundations and Trends in Information Retrieval）的编委。2021年她将担任SIGIR短文的主席。
查看更多博士，2016年8月加入北京大学王选计算机技术研究所，任助理教授，研究员，博士生导师。入选北京智源人工智能研究院青年科学家，微软亚洲研究院铸星学者。于2020年12月加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任长聘副教授。至今共发表研究论文100余篇，累计引用4000余次，多次担任国际顶级学术会议的领域主席及资深程序委员会委员，曾多次受邀于国际顶级学术会议上宣讲讲习班教学报告(tutorial)。主要研究方向为自然语言处理，信息检索，文本挖掘，机器学习和人工智能。
查看更多2017年博士毕业于佐治亚理工学院，2013年硕士毕业于上海交通大学，2010年本科毕业于天津大学。其研究方向为机器学习及其应用，主要研究基于最优传输理论和点过程模型的复杂数据分析、建模、预测、生成及控制技术、并以第一作者身份在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、TKDE等CCF A类会议和期刊上发表论文20余篇。
查看更多苏冰2016年博士毕业于清华大学，2010年本科毕业于北京理工大学。研究方向为计算机视觉、机器学习和模式识别，主要研究序列数据的特征表达学习、度量学习、时序结构分析及其在视频分析、动作分类中的应用。以第一作者在TPAMI、TIP、ICML、CVPR、ICCV等CCF A类期刊和会议上发表论文十余篇。
查看更多本科就读于清华大学计算机科学实验班，2016年在清华大学分别获博士学位，博士导师为唐平中和姚期智，毕业后在上海财经大学工作4年，后加入中国人民大学高瓴人工智能学院。研究兴趣为理论计算机与经济学的交叉学科，如博弈论、机制设计、算法设计等。
查看更多本科毕业于清华大学电子工程系，2019年于清华大学交叉信息研究院获博士学位，2019年至2020年于卡内基梅隆大学担任博士后研究员。主要研究方向为多智能体系统、博弈论、机制设计和机器学习，博士期间在相关领域国际顶级会议发表论文十余篇。担任AAAI、IJCAI、AAMAS、NeurIPS等多个国际会议的程序委员会及高级程序委员会委员。在机制设计方面的研究成果已在百度、头条等互联网平台落地实现。
查看更多胡迪，分别于2014年和2019年获得西北工业大学学士和博士学位。曾任百度研究院人工智能研究员，于2020年9月加入中国人民大学，任助理教授。其主要研究方向为机器多模态感知与学习，以主要作者身份在领域顶级国际会议及期刊上发表论文10余篇，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等。攻博期间曾入选 CVPR Doctoral Consortium（大陆共4人）；荣获2019 ACM XI’AN 优博奖，2020中国人工智能学会优博奖；入选百度全球顶尖人工智能人才计划。受邀为CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等多个国际高水平会议及期刊审稿。部分研究成果正同产业应用相结合以发挥其社会价值，如利用机器辅助手段提升视障人士的感知能力等。
查看更多副研究员、博士生导师。博士毕业于天津大学。从事机器学习研究，特别关注大规模机器学习、自动机器学习、统计机器学习理论等。在顶级期刊和会议上发表论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表CCF A类文章15余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI、TNNLS和NeurIPS，ICML，IJCAI，AAAI机器学习4大顶级会议。曾获得中国科学院“青年创新促进会”会员以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。担任NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等多个重要的国际会议和期刊评审。
查看更多毛佳昕于2013年和2018年获得清华大学学士和博士学位。博士毕业后曾在清华大学担任博士后研究员，于2020年加入中国人民大学，任助理教授。其主要研究方向为信息检索、网络搜索、搜索用户行为分析和机器学习。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、IJCAI、ECIR等信息检索领域顶级会议和期刊发表论文30余篇。曾获得SIGIR 2020最佳论文提名奖、计算机学报五年最佳论文奖（2014-2018）、ICTIR 2019最佳短文提名奖和SIGIR 2018最佳短文提名奖。 毛佳昕现担任ACM SIGIR学生事务联合主席（Student Affairs co-Chair）、中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员等职务。他还曾担任SIGIR、WWW、WSDM、AAAI、CIKM等会议的程序委员会委员，以及TOIS、TKDE、JASIST等杂志的审稿人。
查看更多博士毕业于清华大学，博士期间曾在佐治亚理工学院进行交流访问，博士毕业后曾在英国伦敦大学学院担任博士后研究员。于2020年加入中国人民大学，任助理教授。其主要研究方向为推荐系统，强化学习，因果推断等。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、AAAI等信息检索领域顶级会议和期刊发表论文20余篇。据Google Scholar 统计，已发表论文共计被引用1100余次。曾获得The Web Conference 2018 最佳论文提名奖、AIRS 2017 最佳论文奖。陈旭曾担任SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、CIKM等会议的程序委员会委员，以及TOIS、TKDE、TIST、JMLR等杂志的审稿人。
查看更多周骁分别于2016年和2020年获得英国剑桥大学硕士与博士学位，师从移动计算领域世界知名学者Cecilia Mascolo教授。博士毕业后赴美国麻省理工学院从事博士后研究工作，于2021年加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任助理教授。其主要研究方向为数据挖掘、城市计算、社会计算、社交网络分析、多模态学习和智慧城市。曾在KDD、IJCAI、ICWSM、Royal Society Open Science等人工智能与数据挖掘领域顶级会议和期刊上发表多篇论文。周骁曾受伦敦大学学院高级空间分析中心（CASA, UCL）和阿兰图灵研究所（Alan Turing Institute）等机构邀请做学术报告。留学期间，她曾于腾讯微信和微软亚洲研究院实习，从事个性化推荐系统方面的研究工作。她还曾担任Nature Communications、WWW、EPJ Data Science等期刊与会议的审稿人。
查看更多张骁，主要从事在线机器学习、模型选择、推荐系统的研究工作。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文11篇，其中第一作者及通讯作者论文包括计算机学会A类国际会议3篇（ICML 1篇，IJCAI 2篇）、计算机学会B类国际会议1篇（CIKM）、计算机学会A类国内期刊2篇（计算机学报、中国科学: 信息科学）、SCI二区期刊1篇和SCI三区期刊1篇，并获得CCDM 2016、ICPR 2018的优秀学生论文奖。研究成果被来自斯坦福大学、法国国家信息与自动化研究所等科研机构的领域专家（A. Rudi、Lei Xing等）引用，已发表论文在谷歌学术中被引用20余次，所提出的在线核学习算法被国际模式识别学会《IAPR Newsletter》评价为“promising for large-scale matrix computation and online learning”（参考译文：大规模矩阵计算及在线学习领域的一种有前景的方法）。
查看更多主要从事知识图谱表示学习与推理、推荐系统、信息检索领域的研究工作。已在国际知名期刊和会议上(如IEEE TKDE、AAAI、IJCAI、CIKM等)发表论文10篇，其中第一作者及主要作者发表计算机学会A类国际会议5篇（IEEE TKDE 2 篇，AAAI 2 篇，IJCAI 1篇）、计算机学会B类国际会议1篇（CIKM）和SCI三区期刊1篇。研究成果在谷歌学术中被引用70余次。
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