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新加坡国立大学访学分享

周雨佳

访学基本情况

访学地点：新加坡国立大学NExT++实验室

外方导师：蔡达成教授

国内导师：窦志成教授

博士入学时间：2019年9月

访学时间：2022年9月至2023年3月

经费来源：国家公派留学联合培养博士生项目（往返机票+2200新/月）

主要研究内容：生成式文档检索

科研学习情况

在为期六个月的访学交流过程中，我的主要科研学习方式可以分为以下三个方面：组会学习，与蔡教授一对一交流，与组内博士生/博士后讨论。

组会学习：NExT++实验室每周有一次组会，主要内容是请组内的两名同学报告自己近期的研究成果，每人约30-40分钟报告+10-20分钟QA，大约每两个月会请两名外校的老师做一次talk。参加组会的人员主要包括：NExT++的博士生/博士后，访问老师，访问学生，实习生。在半年的访问交流过程中，我共参加约15次组会，共听报告30次，主要主题包括：推荐系统，多模态对话，视频理解，3D建模等。

一对一交流：我与蔡教授的一对一交流约两周一次，每次一小时，访问期间共交流7次，主要由浅入深地介绍了自己的工作，并探讨了信息检索的未来发展方向。1-3次交流：主要向蔡教授介绍了生成式检索的基本框架，以及在研工作“排序导向的生成式检索”的主要思路，蔡教授认为生成式检索的主要挑战在于如何发挥大模型的优势，以及如何保证生成结果的多样性。4-5次交流：主要与蔡教授讨论了生成式检索与其他先进技术的融合方式，例如与扩散模型结合，与ChatGPT结合等。6-7次交流：着重探讨了信息检索未来的发展方向，在生成式大语言模型的背景下，蔡教授认为未来的信息检索方式具备两个特点，其一是交互式，也就是说用户可以与搜索引擎进行充分的交互，并且搜索引擎也能够主动提问，获取用户的信息需求。其二是多模态，蔡教授认为图片视频音频等信息在信息检索的交互行为中会充当重要角色。因此，多模态交互式信息检索会是未来发展的主流。

与组内学生讨论：组内同学们方向各异，我不定期会找几名博士生/博士后进行讨论，讨论内容包括：研究工作讨论，博士生学习经验讨论，未来去向讨论。研究工作的讨论中，我主要同做推荐和QA的同学大约每月进行一次讨论，主要针对生成式检索主要存在的问题进行讨论，例如在生成过程中beam search对检索结果多样性带来的影响，生成式损失函数与排序任务存在偏差等。博士生学习经验的讨论中，我们针对博士生应当具备的能力进行了总结，除科研能力外，我认识到国外的环境对于学生交流沟通能力和作报告的能力具有显著优势，由于国外老师的管理模式，学生之间的交流频率与方式均更加自由。作报告的能力主要源自于每位学生报告的机会更多，包括但不限于博士生课程报告，组会报告，项目合作报告。未来去向讨论主要思考了博后，互联网公司，研究员的利弊，也让我更加坚定了做博后的选择，博后是从博士生向老师的一个过渡，能够非常好地锻炼自己多任务并行，培养学生，独自做项目的能力。

国外生活情况

国外的生活既是孤独的，也是丰富多彩的，除了科研学习，其他时间主要包括交友，运动，娱乐三大方面。

交友：国外的社交圈主要分为3个圈子，实验室同学、室友、CSC联培同学。其中，与实验室同学会有定期团建活动，与室友主要日常约饭逛超市，与CSC联培同学更多是一起探店，逛景点，跨年等更具纪念意义的活动。与新加坡当地人认识的机会并不是很多。

运动：新加坡常年夏天，特别适合运动，我的主要运动包括慢跑、羽毛球、徒步，慢跑每周约15公里，羽毛球每周约1-2次，徒步每月一次，长度约10公里。慢跑获得得益于NExT++实验室的传统，每周组会结束后都会由蔡教授牵头，组织大家围着西海岸公园跑一圈，全长约5公里。在其他时间，大家也会不定期组织各类跑步活动。羽毛球活动主要是由CSC联培的学生共同发起，大家一起组织定场地。徒步活动属于个人爱好，新加坡有非常多景色优美，且远离城市喧嚣的徒步路线，既可以起到锻炼身体的作用，也能够修养身心。

娱乐：新来到一个城市，基本的娱乐活动就是品尝当地的美食，观赏当地的景点。每周周末最快乐的事情就是去探索好吃的饭店，或者和朋友们一起去参观新加坡的景点。虽然吃了很多美食，但不得不说最好吃的永远是中餐，东北菜和火锅成为了最常吃的美食。记忆深刻的景点包括：万圣节环球影城，夜间动物园，国家博物馆，滨海湾花园等。其中记忆最深刻的是跨年活动，由于这是第一次在国外过年，十几位同在新加坡联培的博士生们一起组织跨年活动，外卖小吃+桌游麻将+春晚烟花让2023的春节变得很有意义。

收获&总结

此次新加坡访问之旅收获满满，可以总结为：科研理念，生活态度，社交人脉三个方面。

科研理念：这次访问让我认识到，什么样的问题其实都可以成为科研问题，作为博士生，最快乐事情应当是能够研究自己喜欢的东西，而非为了论文而科研。科研本身是充满乐趣的，这符合人类求知的天性，然而由于一些外界条件的束缚，有些科研变成了自己的枷锁，使自己生活变得枯燥，心理变得抑郁。因此，平衡好理想与现实，在二者中间求得一个最适合自己的状态非常重要。关于这个问题，印象最深刻的一个事情是有一次组会talk，是一位新加坡本地同学，他的研究内容是如何用刷子一笔一笔地画出一份水彩画，此类研究任务在过去我的认知中，似乎并不算是主流的科研方向，但是他可以潜心研究，并且做得很好。现在的我，逐渐学习如何跟随自己的内心来做科研，科研和艺术其实只有一墙之隔，二者都是追求极致的创造力，区别在于，前者是为科学注入科学家的思想，后者是为绘画音乐等注入作者的情感。

生活态度：国外相比于国内，通常更加讲究工作生活的平衡，但其实对于在实验室的博士生，工作方面我并没有感受到太大差别。对比NExT++和GSAI，大家都很努力，都很上进，工作强度相当。相比之下，国外的学生会更加自律，更懂得如何安排时间，更懂得如何解决复杂问题。即使是刚入学的博士生，也能够自己探索研究方向，掌握一套科研的方法（可能是得益于有博后带，经过多年的迭代，组内有很完善的带学生的机制）。在生活上，NExT++的同学们体育锻炼和爱好会更多，因此整体给人的感觉更加积极，更加有活力。综上，我也会在未来的生活中，融入更丰富的业余活动，使我更加有活力地做科研。

社交人脉：在新加坡半年，结识了许多志同道合的小伙伴，也认识了许多不同专业，却依然有很多话题的朋友。本次访问，结识NExT++实验室老师同学约40人，其他各类好友约20人。同时非常幸运这次出国访问有机会线下参加国际学术会议WSDM2023，我这次是以志愿者的身份参会，既熟悉了会议组织筹办的流程，也认识了许多的朋友。据统计，本次会议线下聊天约40人，增加微信好友约30人，并建立学术联系，人员分别来自清华大学，中国科学技术大学，上海交通大学，复旦大学，武汉大学，山东大学，新加坡管理大学，新加坡国立大学，南洋理工大学，犹他大学，滑铁卢大学，昆士兰大学，百度搜索，快手推荐，华为诺亚。此次会议上，我与诸多老师同学探讨了生成式检索与GPT时代下的信息检索，总的感受是LLM虽然统一了自然语言处理，但对于IR，是一个新的机遇。