亲爱的同学们,你们在科研的道路上是否会遇到如下问题?
保研需要科研加分,却没有老师指导,
大创总是立不了项…
有志于学术,却无人指点,
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想少走弯路,却没有师兄师姐传授经验,
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学院研究简介
高瓴人工智能学院以智能信息检索、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、知识图谱、人工智能交叉应用及金融科技为主要研究方向,建设软硬件实验平台,进行基础理论和算法研究,解决国家和社会治理中的重点、热点和难点问题。学院拥有“大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室”“中国科协-中国人民大学智能社会治理研究中心”“中国外文局-中国人民大学国际传播大数据智能实验室”等多个科研机构和实验室,并与百度、爱奇艺、滴滴等20多家人工智能优秀企业签订实践教学协议,为学生提供一流科研与实践平台。
研究方向分组
高瓴人工智能学院的教师都在研究啥,他们的研究方向是什么,请猛戳视频了解↓↓ 科普给您听得懂、摸得着、看得见的AI知识!
人才培养导师组及研究方向如下
一、信息检索与自然语言处理组
文继荣: 大数据和人工智能领域,信息检索、数据挖掘、机器学习、数据库等
窦志成:智能信息检索:个性化、多样化、交互式搜索、推荐和对话;面向信息检索的大规模预训练
徐君:信息检索、机器学习和大数据分析
赵鑫:面向社交用户的数据挖掘: 推荐系统,自然语言语义理解,大规模预训练模型的训练以及应用。
毛佳昕:智能信息检索:网络搜索、搜索用户行为分析、信息检索评价、基于稠密向量的检索
陈旭:可解释推荐系统,强化学习,因果推断
严睿:自然语言处理,文本挖掘,信息检索,机器学习和人工智能
宋睿华:人工智能的文本创作、自然语言的多模态理解和多模态对话系统
二、机器学习与计算机视觉组
卢志武:机器学习、计算机视觉
苏冰:计算机视觉、机器学习和模式识别
胡迪:机器多模态感知与学习: 探究机器在真实(虚拟)环境中协同利用视,音,触等多种模态信息,提升环境感知与理解的能力
许洪腾:机器学习,最优传输,点过程模型,流形学习,及其在图结构数据建模方面的应用
三、数据挖掘组
魏哲巍:图神经网络理论、大规模图机器学习、人工智能赋能的数据库优化算法、机器学习赋能的数据流算法
刘勇:大规模机器学习、自动机器学习、统计机器学习理论等
四、人工智能理论与交叉应用组
王子贺:理论计算机与经济学的交叉学科,如博弈论、机制设计、算法设计等
沈蔚然:计算经济学:多智能体系统,博弈论,机制设计,机器学习
周骁:数据挖掘:时空数据、社交网络、个性化推荐;城市计算;智慧城市;多模态学习
研究成果
一、代表性研究成果
1、2020年初,文继荣教授带领团队,积极参与北京市抗击新冠病毒疫情工作,研发了新冠防控智能追踪服务系统,联合研发时空足迹近距定位系统。
2、2021年3月,由我院执行院长文继荣教授、卢志武教授、宋睿华长聘副教授、赵鑫教授、窦志成教授等为主的研究团队,与北京智源研究院及中科院合作发布重磅AI前沿成果:悟道·文澜。文澜第一代图文互检模型BriVL (Bridging Vision and Language),是目前最大的中文多模态通用预训练模型。基于此模型基础,团队还开发了应用赋魂小程序《AI心情电台》,可以实现用户上传一张图片,返回一首匹配的歌。这也是我院推出的首个AI形象:布灵。
3、2021年2月,高瓴人工智能学院5位青年教师获得2021腾讯犀牛鸟项目研究计划支持,位居高校首位。其中宋睿华、严睿、许洪腾、胡迪4位教师获2021腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划支持;陈旭获2021腾讯微信犀牛鸟专项研究计划支持。
二、科研项目
截止日前,学院在研科研项目共计38项。其中国家重点研发计划2项,国家自然科学基金12项,企业合作或创新项目23项。
学院合作企业包括华为、腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、哔哩哔哩等20余家互联网行业巨头。
三、论文发表
自2021年1月至今,学院师生已发表(含录用待发表)60余篇高水平国际期刊和会议论文,其中顶级期刊会议论文(CCF A)类论文47篇。值得一提的是,2021年春季学期,我院杰出青年教师已指导学生发表论文22篇,几乎涵盖了信息检索、人工智能、数据挖掘、机器学习和互联网领域的国际顶级会议和国际期刊。
优秀学生代表
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如果已经有报名意向或者疑问的话,欢迎通过ai@ruc.edu.cn进行咨询哦!
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