2025年3月26日，由中国人民大学高瓴人工智能学院、教务处、实教处主办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座第六讲在立德楼601教室成功举行。高瓴人工智能学院助理教授周骁老师以“人工智能驱动的智慧社会治理”为题，为近百名师生带来了一场融合技术创新与社会应用的学术盛宴。

周骁老师以其在人工智能与城市科学交叉领域的深厚积累，从智慧城市的发展历程切入，系统梳理了从“数字城市”到“新型智慧城市”的技术演进与治理变革。她通过多模态数据融合、城市计算模型等案例，生动阐释了人工智能如何破解“城市病”。例如，团队开发的MuseCL框架通过街景、遥感等多源数据对比学习，精准预测区域人口密度、经济发展等指标，为城市规划提供动态决策支持，贯彻了“AI不仅是工具，更是重构城市治理逻辑的核心驱动力。”

针对老龄化社会挑战，周骁老师重点介绍了团队在健康适老化社区更新中的突破性成果，即基于CureGraph模型的15分钟生活圈健康预测系统，通过分析POI分布、交通轨迹等数据，显著提升慢性病风险预警准确率。

在突发公共事件治理领域，周骁老师分享了其团队开发的Pareto优化模型。该模型通过动态权衡疫情防控与经济运行双重目标，为美国新冠政策评估提供量化依据。她特别提到：“语言大模型在模拟复杂社会行为中展现潜力，我们正探索LLM智能体在政策推演中的应用。” 现场师生就“AI如何平衡治理效率与隐私保护”展开热烈讨论，周老师以光污染治理中的因果生成网络为例，解析了技术伦理的协同设计路径。

讲座结尾，周骁老师展望了AI驱动社会治理的未来图景：从社会隔离消解到低碳城市构建，跨模态大模型将开启治理新范式。本次讲座不仅深化了师生对智慧社会技术的认知，更激发了学生对人工智能跨学科研究的兴趣。