学院新闻

2023年10月25日下午，中国人民大学高瓴人工智能学院于立德楼901教室举行了2022级本科生学术入门导师宣讲会。学院副院长窦志成、张国富、教务老师杨倩出席了会议。学院2022级全体本科生参会，杨老师主持会议。

窦老师先向同学们介绍了学院设立本科生学术入门导师的背景和初衷，解读了《高瓴人工智能学院学术入门导师实施办法》，说明了导师配备规则，阐释了学院开展导师制培养的重要性与根本目的。窦老师解释了本科生做科研的必要性，介绍了科研的重要性并强调，学术入门导师应以不对学生学习造成较大负面影响为前提，为学有余力的同学提供科研指导。学院希望通过学术入门导师制度培养学生们对科研学术的兴趣，在实践中巩固知识、丰富素养、提高能力。

随后，学院邀请了2020级本科生刘琦、王宇悦、戴诗桐三位同学分享了各自的科研经历以及参与科研项目后的心得体会。他们就如何选择未来的科研方向这一问题提供了建议并介绍了快速入门、提高科研能力的方法与技巧，鼓励大家迈出科研的第一步。

最后，窦老师总结，同学们应当以个人意愿为主做出选择，让科研成为动力而不是压力。学术入门导师制度是以引导有兴趣与能力的同学入门学术领域为目的的，鼓励大家在实践过程中增强学习技能、快速提升自我、提高科研能力。

学术入门导师制度是人大高瓴人工智能学院确立以学生为本的教育教学理念，深化教学改革的重要配套举措，旨在拓宽学生视野、培养学生创新精神和实践能力，引领学生进入学术研究。

自我院成立以来，就开始实施本科生学术入门导师制度，目前，我院本科生学术入门导师工作已经开展了两年，学院有2020级、2021级、2022级共151位同学，都分配了导师，学生们结合自己学业状况和自身需求，选择参加导师组内活动，包括研究生组会、学术报告、企业合作项目等。现第一批学术入门导师培养的2020级本科生已进入大四，经过一年多的科研训练，已有部分同学产出了不错的科研成果。

在近2年的学术入门导师实施和本科生培养过程中，学院也不断地总结经验，以培养具备前沿探索精神和卓越创新能力的人工智能精英人才为目标，围绕“实践创新教育改革”主题，从三个方面推动探索提升本科生实践创新能力：

一是加强顶层设计，推动科研能力培养。学院将本科生科研纳入专业培养方案，在本科培养方案“创新训练与科学研究”模块中，设置了2学分的科研训练环节、2学分的专业实践课程及2学分的研究训练，以本科生科研能力培养为契机，促进科研与教学融合，推动创新型人才培养改革模式。

二是普及科研训练，提升科研能力培养。学院实行《本科生学术入门导师制度》，为同学们提供自由科研的平台，所有同学都可分配导师，鼓励学有余力的同学参与导师组科研活动，并且可根据兴趣更换导师。目前，本科生科研已形成了良好的氛围，同学们都很有热情，有些大二同学甚至在学院的学术导师还没启动前，就已主动联系了导师并进入了导师实验室。

三是构建了科研能力培养的教学体系。学院优化了课程体系，以讲座形式设置科研训练课堂，涵盖文献阅读、学术规划、论文写作、科研能力提升等主题，通过系统的科研训练课堂，规范本科生科研能力培养，为本科生科研打下坚实的基础。学生也可以通过在导师的指导下参加大学生创业训练或创业实践项目等，获得全流程的科研能力培养。

学院将持续推进实践创新教育改革，探索人工智能本科生实践能力培养方式，优化本科生实践培养体系，为国家输送更多一流人工智能工程师、一流人工智能科学家及具有创新精神的人工智能创业者。

附录：本科生发表论文成果

1. Shitong Dai（戴诗桐）, Jiongnan Liu, Zhicheng Dou, Haonan Wang, Lin Liu, Bo Long, Ji-Rong Wen, Contrastive Learning for User Sequence Representation in Personalized Product Search, KDD2023.

2. Zihan Wang（王子涵）, Yujia Zhou, Yiteng Tu, and Zhicheng Dou*. NOVO: Learnable and Interpretable Document Identifiers for Model-Based IR, CIKM 2023

3. Zihan Wang（王子涵）, Hongjin Qian, Zhicheng Dou:

Learning on Structured Documents for Conditional Question Answering. CCL 2023: 37-57

4. Qi Liu（刘琦）, Jiaxin Mao, Understanding the Multi-vector Dense Retrieval Models, CIKM2023.

5. Yuyue Wang（王宇悦）, Huan Xiao, Yihan Wu, Ruihua Song. ComedicSpeech: Text To Speech For Stand-up Comedies in Low-Resource Scenarios. Proc. INTERSPEECH 2023, 4828-4832.

6. Geyang Guo（郭歌扬）, Jiarong Yang, Fengyuan Lu, Jiaxin Qin, Tianyi Tang, Wayne Xin Zhao:Towards Effective Ancient Chinese Translation: Dataset, Model, and Evaluation. NLPCC (2) 2023: 416-427