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4月13日上午，由中国人民大学交叉科学研究院和高瓴人工智能学院主办的“生成式人工智能的发展与治理”学术研讨会在我校成功举办。来自最高人民法院、中国科协的专家，以及来自中国人民大学、清华大学、对外经济贸易大学等高校的学者参与了研讨。

研讨会由高瓴人工智能学院副院长窦志成主持。窦志成教授首先介绍了本次研讨会的背景和意义，他表示，ChatGPT的问世给世界带来了极大的震动，为了应对生成式人工智能的冲击，很多机构乃至国家都提出了一系列措施。在此背景下，研讨会邀请了人工智能、法学、公共管理等不同领域的专家学者，一起探讨生成式人工智能的治理对策。

中国人民大学党委常委、副校长叶康涛出席会议并致辞。叶康涛副校长向出席的各位来宾表示诚挚的欢迎。他在致辞中提到，当前人工智能快速发展的情况下，技术发展和治理之间仍然存在不匹配的问题，希望高瓴人工智能学院和交叉科学研究院借此契机，广聚学术资源、广交学术人才，与兄弟院校、同行专家学者一道，共同为我国人工智能发展和治理贡献智慧和力量。

中国人民大学交叉科学研究院院长杨开峰教授在致辞中，代表交叉科学研究院感谢高瓴人工智能学院举办本次会议。他表示，过去几个月，ChatGPT引发了广泛关注，其一方面给人类的发展创造巨大的机遇，另一方面也带来了一些潜在的风险和挑战，希望本次研讨会能为相关问题的解决提供深度见解，为交叉学科的建设贡献学界智慧。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授在致辞中，回忆起四年前高瓴人工智能学院创办之时，曾提出要打造“有温度的人工智能”的理念。他指出这一理念是非常有前瞻性的，这四年来AI技术发展十分迅猛，是技术领域学者都不曾预想到的。他表示非常期待本次研讨会上各位社会科学领域专家的洞见，相信会上能够提出有帮助、有启发性的见解。

中国法学会副会长、中国人民大学一级教授王利明作了主题为“ChatGPT引发侵权的法律应对”的报告。王利明教授指出，应该积极拥抱ChatGPT这一新技术，目前针对ChatGPT引发的问题进行立法还为时过早，可能会限制技术创新，应先积累经验，等到条件成熟时再立法。就ChatGPT引发侵权的问题，王利明教授提出了五点建议：第一，在价值取向上，要积极支持人工智能产品的开发、创新和利用，促进人工智能技术的进步，同时要把预防侵权作为重要的目的；第二，在归责原则上，不应对类似ChatGPT的人工智能产品适用无过错责任；第三，如果现有的科学技术仍无法消除一些产品上的漏洞，导致损害的发生，可以适当地减轻服务提供者的责任；第四，应当强化服务提供者对隐私和个人信息的安全保障义务；第五，针对ChatGPT“臆造”现象导致的侵权，应当分类讨论，准确地界定服务提供者和用户的责任。

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣作了主题为“ChatGPT：原理、挑战与机遇”的报告。文继荣教授介绍了ChatGPT的优点，例如知识广博，有条有理，善解人意，交互能力强，并指出ChatGPT仍存在技术方面的不足，包括无法实时纳入新知识，特别专业的知识还不足，推理计算能力仍不足，可能会一本正经地胡说八道等。他还解析了ChatGPT成功的原因，包括大模型的涌现能力、思维链能力、人在回路强化学习以及数据闭环和系统工程，并介绍了其发展的最新进展。

中国教育发展战略学会副会长、人才发展专业委员会理事长李志民作了主题为“生成式大语言模型GPT本质分析及其对教育的影响”的报告。李志民会长围绕ChatGPT四个方面的重要能力，对物质世界-精神世界-数字世界等人类文明跃迁进程、数字世界的定义与区界划定、数字产权与数字资产的归属与流通等问题展开论述，指出ChatGPT的出现是人工智能发展中的一个标志性事件，是近年来人工智能技术积累的结晶，其不可避免地影响着教育等行业或职业，但ChatGPT的出现可能难以比肩人类历史上的四次信息技术革命，知识依旧是个人幸福和社会发展的基石。

最高人民法院知识产权法庭审判员孔立明作了主题为“生成式人工智能在司法领域的应用和挑战”的报告。孔立明法官指出AGI（Artificial General Intelligence）可以连接技术与法律两大领域，在专家鉴定、专利的创造性判断等领域发挥重要的作用，法官可以凭借此技术与理论步骤进行预判断，把握案件事实，形成判案思路，产生初步结论，还能进行反馈与检验，利于后续输出更加准确的结果；利用AGI创造动态影像、形成视觉图像，有利于法官了解技术的运行原理，排除技术盲点；另外，AGI还能担任裁判文书的编辑核查工作。他还指出，要注意技术运行的安全性，注意AGI参与专利发明创造研发引起的法律确权与保护等问题。最后，他从人力资源等方面讨论了AGI对司法工作人员的影响，并指出应当警惕AGI的消极影响。

清华大学公共管理学院教授，清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国作了主题为“生成式人工智能会给数字政府带来哪些变革？”的报告。孟庆国教授介绍了人工智能对政府治理和服务的影响，探讨了政府如何利用人工智能技术来提供更个性化的服务和支持更科学化的决策，以及在政府运营中可能涉及到的数据和知识安全问题。同时，还强调了对人工智能在政府治理中产生的伦理问题、价格问题、价值安全问题、平衡公众利益等问题的考量，并提出了制度加规范、监督加激励的三维治理思路。

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任、法学院副教授张欣作了主题为“生成式人工智能的法律风险与监管前瞻”的报告。张欣教授的报告主要从技术认知、法律风险和监管前瞻三个方面展开。首先，她从数据、算法和算力的角度介绍了生成式人工智能的特点及其对现有规制范式的挑战。其次，她从数据层、算法层和应用层分析了生成式人工智能可能带来的法律问题，包括数据质量风险、数据安全风险、算法透明度低、算法安全风险、算法规则风险、信息内容治理、未成年人保护、可版权性困境、技术壁垒和信息壁垒、为不当行为和违法行为提供便利等。最后，在生成式人工智能的监管方面，她认为，应当将治理和监管融合在一起，采用治理性监管，同时使用监管科技，提升监管机构能力，建构监管运行生态，对人工智能发展中的问题进行治理和监管。

主题报告环节结束后，与会的其他专家对主题报告进行了点评，并就生成式人工智能的发展与治理问题交流了经验与看法。