孙浩

教授

孙浩，现任中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、长聘教授、博导，国家高层次青年人才，哥伦比亚大学博士、麻省理工学院博士后，曾任美国匹兹堡大学、美国东北大学终身序列助理教授、中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。从事智能科学计算理论方法与前沿交叉研究。以第一/通讯作者在Nature Machine Intelligence（2篇）、Nature Computational Science、Nature Communications（2篇）等国际一流期刊和ICLR、NeurIPS、KDD、ICML等计算机顶会发表及录用论文60余篇，发表其他合作论文20余篇。主持国家高层次人才计划青年项目、国家自然科学基金（重大培育、面上）、美国科学基金（重点、面上、专题）等科研项目十余项（共计3500余万元）。先后获得福布斯北美30位30岁以下精英榜（科学类）、美国十大华人杰出青年、中国智能计算科技创新人物、AI100先锋青年等荣誉。

教育经历

2011.9-2014.8 美国哥伦比亚大学博士（Ph.D.）

2011.9-2013.8 美国哥伦比亚大学硕士（M.Phil.）

2010.9-2011.8 美国哥伦比亚大学硕士（M.S.）

2006.9-2010.6 河海大学工学学士（B.E.）

工作经历

2025.8-今中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博导

2025.5-今中国人民大学高瓴人工智能学院副院长

2021.9-2025.7 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博导

2021.9-2023.12 美国东北大学兼职教授

2017.9-2023.12 美国麻省理工学院兼职研究员

2018.7-2021.8 美国东北大学终身序列助理教授、博导

2017.9-2018.5 美国匹兹堡大学终身序列助理教授、博导

2014.9-2017.8 美国麻省理工学院博士后研究员

研究方向

科学智能（AI for Science）

智能科学计算

物理信息人工智能

符号学习与推理

物理世界模型

智能气象预报

智能全波反演

学生要求

常年招收博士/硕士研究生、助理研究员、博士后、研究助理
要求：1. 对科研工作富有热情、感兴趣，2. 勤奋务实、态度积极，3. 有扎实的数学功底

指导博士生：
杨疏桐，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2025至今）
陈华冠，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
陈曦，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
赵沐阳，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2024至今）
曾博成，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
闫梦涛，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2023至今）
万涵，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
阮恺，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
詹玉梁，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
周浩，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
李健，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
米源，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
张子同，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
王琦，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2021至今）
R. Bailey Bond Northeastern University (Ph.D. student co-advised 2019-2024)
孙方正 Northeastern University (Ph.D. student 2019-2022; now Applied Scientist at Amazon)
任普 Northeastern University (Ph.D. student 2019-2022; now Postdoc at UC Berkeley / Berkeley National Lab)
饶成平 Northeastern University (Ph.D. student co-advised 2018-2021; now Applied Scientist at Amazon)
栾乐乐 Northeastern University (Ph.D. student 2018-2021; now Research Scientist at GE)
陈钊 Northeastern University (Ph.D. student 2017-2021; Postdoc Associate at PNNL；东南大学副研究员)

指导硕士生：
林宁，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2024至今）
沈冠翔，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2024至今）
徐一龙，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至2025）
曾博成，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至2024；转博）

指导博士后：
张瑞，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士后，2024-今）
高泽峰，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士后，2023-2024；中国人民大学物理系讲师）
张瑞阳，Northeastern University（博士后，2017至2020；东南大学教授、国家海外高层次青年人才）

教授课程

新生研讨课《人工智能交叉应用》

本科生核心课《人工智能实践与应用选讲》

研究生选修课《人工智能跨学科应用思维与实战》

研究生选修课《物理驱动深度学习》

暑期小学期英文课《Introduction to Interdisciplinary Artificial Intelligence》

科研项目

国家高层次人才计划项目（直接经费：300万人民币），主持

国家自然科学基金委重大研究计划培育项目（编号：92270118，直接经费：80万人民币），主持

国家自然科学基金委面上项目（编号：62276269，直接经费：53万人民币），主持

北京自然科学基金委面上项目（编号：1232009，20万人民币），主持

华为技术有限公司项目（77.25万人民币），主持

华为技术有限公司项目（73.2万人民币），主持

华为技术有限公司项目（41.2万人民币），主持

国家山区公路工程技术研究中心项目（60万人民币），主持

中国人民大学新教师启动金项目（24万人民币），主持

美国科学基金委面上项目（编号：2013067，60万美元），主持

美国科学基金委重点项目（编号：2125326，150万美元），共同主持

美国科学基金委面上项目（编号：2053741，40万美元），共同主持

美国铁路局研究项目（33万美元），共同主持

美国铁路协会研究项目（35万美元），共同主持

MathWorks研究项目（2.5万美元），主持

美国东北大学Tier-1基金（5万美元），主持

学术论文

2025

Discovering physical laws with parallel symbolic enumeration

Kai Ruan, Yilong Xu, Ze-Feng Gao, Yang Liu, Yike Guo, Ji-Rong Wen, Hao Sun*

Nature Computational Science [accepted]

MultiPDENet: PDE-embedded learning with multi-time-stepping for accelerated flow simulation

Qi Wang, Yuan Mi, Haoyun Wang, Yi Zhang, Ruizhi Chengze, Hongsheng Liu, Ji-Rong Wen, Hao Sun*

The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML)

PhyMPGN: Physics-encoded Message Passing Graph Network for spatiotemporal PDE systems

Bocheng Zeng, Qi Wang, Mengtao Yan, Yang Liu, Ruizhi Chengze, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Hao Sun*

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR), Spotlight

PINP: Physics-Informed Neural Predictor with latent estimation of fluid flows

Huaguan Chen, Yang Liu, Hao Sun*

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR)

EyEar: Learning audio synchronized human gaze trajectory based on physics-informed dynamics

Xiaochuan Liu, Xin Cheng, Yuchong Sun, Xiaoxue Wu, Ruihua Song*, Hao Sun*, Denghao Zhang*

Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Oral

PeSANet: Physics-encoded spectral attention network for simulating PDE-governed complex systems

Han Wan, Rui Zhang, Qi Wang, Yang Liu, Hao Sun*

Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)

Learnable-differentiable finite volume solver for accelerated simulation of flows

Mengtao Yan, Qi Wang, Haining Wang, Ruizhi Chengze, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, Qi Qi, Hao Sun*

The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)

SlotPi: Physics-informed object-centric reasoning models

Jian Li, Wan Han, Ning Lin, Yu-Liang Zhan, Ruizhi Chengze, Haining Wang, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, Hao Sun*

The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)

AI-accelerated discovery of altermagnetic materials

Ze-Feng Gao, Shuai Qu, Bocheng Zeng, Ji-Rong Wen, Hao Sun*, Peng-Jie Guo*, Zhong-Yi Lu*

National Science Review, 12(4): nwaf066

链接：链接

Reasoning-enhanced object-centric learning for videos

Jian Li, Pu Ren, Yang Liu, Hao Sun*

The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)

链接：链接

Conservation-informed graph learning for spatio-temporal dynamics prediction

Yuan Mi, Pu Ren, Hongteng Xu, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Yike Guo, Ji-Rong Wen, Hao Sun*, Yang Liu*

The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)

链接：链接

2024

Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model

Zeyu Li, Wang Han, Yue Zhang, Qingfei Fu, Jingxuan Li, Lizi Qin, Ruoyu Dong, Hao Sun*, Yue Deng*, Lijun Yang*

Nature Machine Intelligence, 6: 1566-1579

链接：链接

Over-parameterized student model via tensor decomposition boosted knowledge distillation

Yu-Liang Zhan, Zhong-Yi Lu, Hao Sun*, Ze-Feng Gao*

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

教育经历

工作经历

研究方向

学生要求

教授课程

科研项目

学术论文

荣誉奖励

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