张骁 预聘副教授
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张骁，中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授，博导，中国人民大学杰出学者青年学者，中国人民大学人工智能治理研究院研究员。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文六十余篇，涵盖 TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、SIGIR、ACL、TOIS、TKDE、WWW 等 CCF A 类期刊会议，并获得吴文俊人工智能科技进步一等奖、SIGIR 2024 最佳短文提名奖、VLDB 2024 最佳论文提名奖、SIGIR-AP 2024 最佳论文奖, WWW 2023 最佳论文提名奖、SIGIR-AP 2023 最佳论文奖、ICPR 2018 最佳论文奖、CCFAI 2017 最佳论文提名奖、CCDM 2016 最佳论文奖。受邀担任 ICLR、ACL、SIGIR、IJCAI 等多个国际会议的领域主席及资深程序委员会委员。主持科研基金项目十余项，包括：国家自然科学基金（面上项目、青年基金项目）、科技部人工智能重大专项子课题、中国科协高端科技创新智库青年项目、中国博士后科学基金特别资助、以及校企合作项目（腾讯、阿里、字节跳动、联想、华为、快手等）。研究成果坚持理论创新与工程落地双向赋能，多项成果在电子商务、信息流推荐、军事交互增强等场景获得正向提升。
工作经历
2024年至今，中国人民大学高瓴人工智能学院，预聘副教授
2022年2024年，中国人民大学高瓴人工智能学院，预聘助理教授
2020年至2022年，中国人民大学高瓴人工智能学院，博士后，合作导师：文继荣 教授
研究方向
在线学习&强化学习：在线学习&强化学习的理论分析与算法设计、低资源消耗的流数据学习算法.
因果学习&可信学习：因果纠偏与反事实学习算法、可控机器学习及公平机器学习研究.
机器学习应用：推荐系统、搜索排序等领域的应用，特别是大模型赋能的信息检索.
研究成果
学生要求
欢迎有志于攻读博士、硕士研究生的同学与我联系！
教授课程
人工智能伦理与安全（本科生课程，2025年春）
人工智能概论（本科生课程, 2025年春）
强化学习（本科生课程，2024年）
高级强化学习（研究生课程，2024年秋）
智能信息检索（研究生课程，2024年秋，with 徐君老师）
人工智能伦理与安全（本科生课程，2024年春）
人工智能概论（本科生课程, 2024年春）
高级强化学习（研究生课程，2023年秋）
高级强化学习（研究生课程，2022年秋）
海量数据挖掘（研究生课程，2021年秋，with 刘勇老师）
科研项目
受限反馈下的可信在线学习, 国家自然科学基金——面上项目 (No.62376275), 2024.01-2027.12, 主持
在线模型选择的增量素描方法, 国家自然科学基金——青年科学基金项目 (No.62006234), 2021.01-2022.12, 主持
智能社会治理算法设计的风险及应对, 中国科协高端科技创新智库青年项目, 2020.08-2021.06, 主持
中国博士后科学基金第 14 批特别资助（站中）, 2021.07-2022.09, 主持
面向多场景、多任务、转化延迟场景的推荐算法研究, 腾讯微信犀牛鸟专项研究计划, 2020.05-2021.05, 主持
基于因果推断的推荐系统归因与可控推荐模型研究，腾讯微信犀牛鸟专项研究计划, 2023.07-2024.07, 主持
基于用户搜索和浏览行为的推荐系统研究, 快手合作项目, 2021.05-2023.06, 主持
研究成果
更多介绍见主页：https://pinkfloyd1989.github.io/ZHANG-Xiao/
荣誉奖励
2024.07 SIGIR 2024 最佳短文提名奖
2023.11 SIGIR-AP 2023 最佳论文奖
2023.04 WWW 2023 最佳论文提名奖
2018.09 博士研究生国家奖学金
2018.11 ICPR 2018 (第 24 届国际模式识别大会) 最佳论文奖
2017.08 CCFAI 2017 (2017 中国计算机学会人工智能会议) 最佳论文提名奖
2016.05 CCDM 2016 (2016 中国数据挖掘会议) 最佳论文奖
2012.04 美国大学生数学建模竞赛 H 奖
2011.11 全国大学生数学建模竞赛国家一等奖
2010.11 全国大学生数学建模竞赛国家一等奖
社会兼职
Senior PC: IJCAI; PC: SIGIR, NeurIPS, ICML, AAAI, WWW
CIPS 青工委委员, CCIR专委会委员
审稿人：Nature Human Behaviour, TKDE, JASIST, 计算机研究与发展