教育经历

清华大学 软件学院 博士

美国佐治亚理工学院 (Georgia Institute of Technology) CSE 访问学者

北京科技大学 计算机科学与技术 硕士

北京交通大学 通信工程 学士

工作经历

中国人民大学 高瓴人工智能学院 预聘副教授

中国人民大学 高瓴人工智能学院 预聘助理教授

英国伦敦大学学院 (University College London) Computer Science 博士后研究员

研究方向

大模型:大模型智能体、大模型和社会科学的交叉研究

强化学习:基于模型的强化学习、连续时间强化学习

因果推断:因果效应估计、主动因果发现

推荐系统:可解释推荐系统、基于用户主动反馈的推荐算法


更多详细介绍请参考:

小组主页:ai-engine-lab.com

谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=loPoqy0AAAAJ&hl=zh-CN

知乎主页:https://www.zhihu.com/people/ruc-ai-engine

微信公众号:RUC AI Engine

小红书:RUC AI Engine Lab

学生要求

热爱科研,热爱生活,具有较强的数学和编程基础。

教授课程

本科生课程:概率论与数理统计、推荐算法

研究生课程:推荐系统研讨课

联系

邮箱:xu.chen@ruc.edu.cn

个人网页:https://gsai.ruc.edu.cn/chenxu