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师资队伍

师资队伍

张骁 (博士后)
张骁,主要从事在线机器学习、模型选择、推荐系统的研究工作。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文11篇,其中第一作者及通讯作者论文包括计算机学会A类国际会议3篇(ICML 1篇,IJCAI 2篇)、计算机学会B类国际会议1篇(CIKM)、计算机学会A类国内期刊2篇(计算机学报、中国科学: 信息科学)、SCI二区期刊1篇和SCI三区期刊1篇,并获得CCDM 2016、ICPR 2018的优秀学生论文奖。研究成果被来自斯坦福大学、法国国家信息与自动化研究所等科研机构的领域专家(A. Rudi、Lei Xing等)引用,已发表论文在谷歌学术中被引用20余次,所提出的在线核学习算法被国际模式识别学会《IAPR Newsletter》评价为“promising for large-scale matrix computation and online learning”(参考译文:大规模矩阵计算及在线学习领域的一种有前景的方法)。

个人主页: https://pinkfloyd1989.github.io/ZHANG-Xiao/

详细资料

教育经历

2015年-2019年,天津大学智能与计算学部,博士研究生,导师:廖士中 教授

2012年-2015年,西北工业大学理学院,硕士研究生,导师:陆全 教授

2008年-2012年,山西大学数学科学学院,本科生

工作经历

2020年至今,中国人民大学高瓴人工智能学院博士后,合作导师:文继荣 教授 

研究方向

在线机器学习,模型选择,推荐系统

科研成果

Xiao Zhang, Shizhong Liao. Incremental randomized sketching for online kernel learning. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), 7394–7403, 2019. (CCF A 类会议)

Xiao Zhang, Shizhong Liao. Hypothesis sketching for online kernel selection in continuous kernel space. Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), accepted, 2020. (CCF A 类会议)

Xiao Zhang, Shizhong Liao. Online kernel selection via incremental sketched kernel alignment. Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pages 3118–3124, 2018. (CCF A 类会议)

Shizhong Liao, Xiao Zhang (通讯作者). Online kernel selection via tensor sketching. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pages 801–810, 2019. (CCF B 类会议)

Xiao Zhang, Yun Liao, Shizhong Liao. A survey on online kernel selection for online kernel learning. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 9(2): e1295, 2019. (SCI 3 区)

Xiao Zhang, Shizhong Liao. Tensor completion via multi-shared-modes canonical correlation analysis. Neurocomputing, 205: 106–115, 2016. (SCI 2 区, CCF C 类期刊)

Shan Xu, Xiao Zhang, Shizhong Liao. New online kernel ridge regression via incremental predictive sampling. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pages 791–800, 2019. (CCF B 类会议)

Shan Xu, Xiao Zhang, Shizhong Liao. A linear incremental Nystrom method for online kernel learning. Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pages 2256–2261, 2018. (CCF C 类会议, Best Student Paper)

张骁, 廖士中. 基于局部后悔的在线核选择. 计算机学报, 42(1): 61–72, 2019. (CCF A 类中文期刊)

张骁, 胡清华, 廖士中. 基于多源共享因子的多张量填充. 中国科学 : 信息科学, 46(7): 819–833, 2016. (CCF A 类中文期刊)

廖芸, 张骁, 廖士中. 统一框架下在线核选择的竞争性分析. 计算机科学与探索, 2019, DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1905092. (CCF B 类中文期刊)

科研项目

腾讯微信犀牛鸟专项研究计划:面向多场景、多任务、转化延迟场景的推荐算法研究,主持

荣誉获奖

ICPR 2018 (第24届国际模式识别大会) 最佳论文奖

CCFAI 2017 (2017中国计算机学会人工智能会议) 最佳论文提名奖

CCDM 2016 (2016中国数据挖掘会议) 最佳论文奖

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